SAS Proc导入CSV和丢失的数据

所以，我试图在SAS中导入一些数据集并加入它们，唯一的问题是，加入它们后我会出现这个错误-

    proc import datafile='filepath/datasetA.csv'
    out = dataA
    dbms= csv
    replace;
    run;


    proc import datafile='filepath\datasetB.csv'
    out = dataB
    dbms= csv
    replace;
    run;



    /* combine them all into one dataset*/


    data DataC;
    set &dataA. &dataB;

    run;



    ERROR: Variable column_k has been defined as both character and numeric

在我试图加入的两个数据集中，所讨论的列看起来都是这样的-

+----------+
| column_k |
+----------+
| 0        |
| 1        |
| 5        |
| 4        |
| NA       |
| NA       |
| 4        |
| 3        |
| NA       |
+----------+

基本上，如果可能的话，我想将该列中的NA数据作为“缺失”导入？我需要整个列保持数字，因为我计划用该列中的数据做一些数学方面的工作

---

谢谢你的帮助

proc import

是一个猜测过程，通过检查几行数据来工作。这是一个问题，因为Excel数据单元格没有任何数据类型。列可以在不同的单元格中包含文本、日期、日期时间和数值

因此，最好使用指定变量类型的

infle

语句：

filename input 'filepath/datasetA.csv';

data dataA;
   infile input truncover firstobs=2/*reads from the second line*/;
   input column_k;/*here you should specify input variables. If you want to read column_k as character, use : "input column_k $100." with specified length*/
run;

filename input clear;

输入（csv文件）：

输出（sas数据集数据A）：

---

proc import

是一个猜测过程，通过检查几行数据来工作。这是一个问题，因为Excel数据单元格没有任何数据类型。列可以在不同的单元格中包含文本、日期、日期时间和数值

因此，最好使用指定变量类型的

infle

语句：

filename input 'filepath/datasetA.csv';

data dataA;
   infile input truncover firstobs=2/*reads from the second line*/;
   input column_k;/*here you should specify input variables. If you want to read column_k as character, use : "input column_k $100." with specified length*/
run;

filename input clear;

输入（csv文件）：

输出（sas数据集数据A）：

---

如果希望继续使用

Proc IMPORT

，则需要确保列与键入的列相同。在您的情况下，您知道

列k

应该是数字的，因此

数据

步骤可以使用

输入

功能将字符值转换为数字

proc import … out = dataA;
proc import … out = dataB;

data dataA;
  set dataA;
  _num = input(column_k, best12.);
  drop column_k;
  rename _num = column_k;
run;

data dataB;
  set dataB;
  _num = input(column_k, best12.);
  drop column_k;
  rename _num = column_k;
run;

data want;
  set dataA dataB;
run;

在更大范围内，列名的数据类型不匹配可能会在处理多年导入之类的场景中发生

假设旧数据无法重新读取，而新数据具有不同的列类型

对于需要数值的情况，一种方法是使用宏编写源代码，必要时将指定变量从字符转换为数字

例如：

%enforce_num (perm.loans2015, age amount remaining, out=work.loans2015)
%enforce_num (perm.loans2016, age amount remaining, out=work.loans2016)
%enforce_num (perm.loans2017, age amount remaining, out=work.loans2017)

data loans_3yrs; 
  set work.loans2015-loans2017;
run;

回到更简单的情况：

proc import … out = dataA;
proc import … out = dataB;

%enforce_num(dataA, column_k)
%enforce_num(dataB, column_k)

data want;
  set dataA dataB;
run;

宏

enforce_num

看起来像什么？它必须：

• 扫描输入数据集元数据
• 确定变量是否为指定的变量之一，是否为字符类型
  • 编写源代码以将变量转换为数字
  • 保持原始可变顺序

%macro-enforce_-num（数据、变量、输出=&data）；
/*
*论据：
*data—输入数据集的名称
*vars-以空格分隔的变量列表，这些变量必须是数字，必要时转换为类型
*out—输出数据集的名称，默认值与输入数据集相同
*
*输出：
*-如果数据和输出相同且无需转换，则未更改数据集
*-如果数据中的某些列需要转换为数字，则更改数据集
*-如果输出与数据相同，则替换数据
*-如果输出不同，则替换输出数据
*-更改数据集的列顺序将与原始数据集相同
*/
%本地dsid索引index2 vars varname vartype varnames debug；
%设index2=0；%*确定需要转换的变量数量；
%设debug=0；
%如果&debug%，则%put注释：&SYSMACRONAME:data=%superq（数据）；
%让dsid=%sysfunc（打开（&data））；
%如果&dsid%，则为%do；
%do index=1%到%sysfunc（attrn（&dsid，nvars））；
%让varname=%sysfunc（varname（&dsid，&index））；
%让varnames=&varnames&varname；
%如果%sysfunc（indexw（&varname，&vars））%，则%do；
%如果C=%sysfunc（vartype（&dsid，&index））%，则%do；
%*数据包含需要强制执行的字符变量；
%设index2=%eval（&index2+1）；
%本地转换&index2；
%让convert&index2=&varname；
%设varnames=&varnames__;&index2；%*将被转换的变量在转换过程中将被命名为_u；
%结束；
%结束；
%结束；
%让dsid=%sysfunc（关闭（&dsid））；
%结束；
%否则
%放置%sysfunc（sysmsg（））；
%*注：&=变量；
%*注意：&=varnames；
%如果&index2=0%，则为%do；
%*无需将列转换为数字，如有必要，请复制到输出；
%如果数据为ne&out%，则为%do；
数据输出；
集合与数据；
跑
%结束；
%返回；
%结束；
%*某些列需要转换为数字；
%*确保转换后的列与原始数据集中的列位于同一位置（varnum）；
数据输出；
保留&varname；
集合与数据；
%do指数=1%至&index2；
___&索引=输入（&&convert&index，？best12.）；
%结束；
滴
%do指数=1%至&index2；
&&转换和索引
%结束；
;
改名
%do指数=1%至&index2；
___&索引=&&convert&index
%结束；
;
跑
%请注意：------------------------------------------------------------；
%请注意：&数据已接受数字强制执行。；
%请注意：------------------------------------------------------------；
%补强补强；

如果希望继续使用

Proc IMPORT

，则需要确保列与键入的列相同。在您的情况下，您知道

列k

应该是数字的，因此

数据

步骤可以使用

输入

功能将字符值转换为数字

proc import … out = dataA;
proc import … out = dataB;

data dataA;
  set dataA;
  _num = input(column_k, best12.);
  drop column_k;
  rename _num = column_k;
run;

data dataB;
  set dataB;
  _num = input(column_k, best12.);
  drop column_k;
  rename _num = column_k;
run;

data want;
  set dataA dataB;
run;

在更大范围内，列名的数据类型不匹配可能会在处理多年导入之类的场景中发生

假设旧数据无法重新读取，而新数据具有不同的列类型

对于需要数值的情况，一种方法是使用宏编写源代码，必要时将指定变量从字符转换为数字

例如：

%enforce_num (perm.loans2015, age amount remaining, out=work.loans2015)
%enforce_num (perm.loans2016, age amount remaining, out=work.loans2016)
%enforce_num (perm.loans2017, age amount remaining, out=work.loans2017)

data loans_3yrs; 
  set work.loans2015-loans2017;
run;

回到更简单的情况：

proc import … out = dataA;
proc import … out = dataB;

%enforce_num(dataA, column_k)
%enforce_num(dataB, column_k)

data want;
  set dataA dataB;
run;

宏

enforce_num

看起来像什么？它必须：

• 扫描输入数据集元数据
• 确定变量是否为指定的变量之一，是否为字符类型
  • 写sourc