如何防止cmake链接到libcudart.so？

我有一个CUDA程序CUDA_test.cc，我想在没有CUDA设备的机器上运行，在这种情况下，它将在cpu上而不是gpu上执行算法。 从命令行来看，这相当简单：

machine-with-cuda$ nvcc -ccbin g++ -o cuda_test cuda_test.cc
machine-without-cuda$ ./cuda_test 
You don't have a CUDA device

但是，我需要使用cmake，因为我的程序将包含在使用cmake的现有库中。CGED总是用-rDrase/Ur/Prase/CuDa/Lb64／LbcUdARDE调用C++，因此，我最终得到了一个与LbcUdARART链接的可执行文件。

machine-with-cuda$ cat CMakeLists.txt 
CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.6)
FIND_PACKAGE(CUDA)
SET(CUDA_NVCC_FLAGS "${CUDA_NVCC_FLAGS} -ccbin g++")
CUDA_ADD_EXECUTABLE(cuda_test cuda_test.cc)

machine-with-cuda$ make
...
/usr/bin/c++       CMakeFiles/cuda_test.dir/cuda_test.cc.o  -o cuda_test -rdynamic /usr/local/cuda/lib64/libcudart.so -Wl,-rpath,/usr/local/cuda/lib64 
...

machine-without-cuda$ ./cuda_test
error while loading shared libraries: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

请注意，即使在编译.cu文件而不是.cc文件时，我仍然会得到一个链接到libcudart.so的可执行文件

如何防止cmake链接到libcudart.so？或者，是否有其他方法确保即使未安装cuda，我的程序也能运行

非常感谢

创建一个CUDA程序，该程序即使在没有GPU的机器上也能正确运行，因此没有CUDA，它将包括libcudart提供的CUDA运行时

为此，有两种可能的方法：

如果您想让应用程序与CUDA运行时库（即linux上的libcudart.so或windows上的cudart.lib/cudart.dll）进行动态链接，则应将应用程序与相应的库捆绑在一起。是的，重新分发这些库

或者，您可以使用libcudart，并且不需要单独的捆绑或重新分发

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使用上述任何一种方法，您的应用程序都将运行，例如使用cudaGetDeviceProperties或cudaGetDeviceCount。如果对库的第一个查询抛出错误，那么此时通常的响应是没有正确的CUDA安装，因此您的代码将采用非CUDA代码路径。

谢谢。使用CUDA运行时库重新分发我的应用程序似乎是我的最佳选择。