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Cuda fftw和CUFT的结果不同

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Cuda fftw和CUFT的结果不同,cuda,fftw,cufft,Cuda,Fftw,Cufft,我只是测试fftw和cufft，但结果不同（我是这方面的初学者）。矩阵是12行x 8列，每个元素是一个4浮点向量，变换是实到复的。我试图保持fftw和cufft的设置相同，因此结果应该相同，但输出不同。有人能帮我找出哪里出了问题吗？对于语法突出显示版本： 以及输出： [root@localhost ~]# ./test the initial matrix: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

我只是测试fftw和cufft，但结果不同（我是这方面的初学者）。矩阵是12行x 8列，每个元素是一个4浮点向量，变换是实到复的。我试图保持fftw和cufft的设置相同，因此结果应该相同，但输出不同。有人能帮我找出哪里出了问题吗？对于语法突出显示版本：

以及输出：

[root@localhost ~]# ./test 
the initial matrix:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 
80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 
160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 
200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 
240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 
280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 
320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 
360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 
400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 
440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 

the transformed matrix(FFTW3):
22464 0 22560 0 22656 0 22752 0 -192 463.529 -192 463.529 -192 463.529 -192 463.529 -192 192 -192 192 -192 192 -192 192 -192 79.529 -192 79.529 -192 79.529 -192 79.529 -192 0 -192 0 -192 0 -192 0 
-1920 7165.54 -1920 7165.54 -1920 7165.54 -1920 7165.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 3325.54 -1920 3325.54 -1920 3325.54 -1920 3325.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 1920 -1920 1920 -1920 1920 -1920 1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 1108.51 -1920 1108.51 -1920 1108.51 -1920 1108.51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 514.462 -1920 514.462 -1920 514.462 -1920 514.462 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 0 -1920 0 -1920 0 -1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -514.462 -1920 -514.462 -1920 -514.462 -1920 -514.462 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -1108.51 -1920 -1108.51 -1920 -1108.51 -1920 -1108.51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -3325.54 -1920 -3325.54 -1920 -3325.54 -1920 -3325.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -7165.54 -1920 -7165.54 -1920 -7165.54 -1920 -7165.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

the initial matrix:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 
80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 
160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 
200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 
240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 
280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 
320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 
360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 
400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 
440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 

the transformed matrix(CUFFT):
5616 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
17136 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
28656 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
40176 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207
我建议阅读cufft文档，其中说明：

“将inembed或onembed集合传递为NULL是一种特殊情况，相当于为每个集合传递n。这与基本数据布局相同，并忽略其他高级参数，如istride。”

但是，这就是您正在做的（将
inembed
和
onembed
传递为NULL），因此可以合理地假设您传递给
cufftPlanMany
的
istride
和
ostride
参数可能没有达到预期效果

要纠正此问题，可以设置与交错数据格式一致的高级数据布局参数

具体来说，在您的案例中，我通过以下更改实现了fftw和CUFT结果之间的近似相等：

int my_inembed[2];
int my_onembed[2];
my_inembed[1] = half_cols*2;
my_onembed[1] = half_cols;
result = cufftPlanMany(&plan_forward, 2, dims, my_inembed, 4, 1, my_onembed, 4, 1, CUFFT_R2C, 4);
上面的前四行被添加到您的代码中，最后一行是对现有的
cufftPlanMany
call的修改。

看起来您的代码中有一个因子4，DC/Nyquist的箱子排序可能有一些不同。@PaulR请告诉我如何解决这个问题？这甚至可能不是问题本身-检查有关缩放因子和箱子排序等FFT的文档。+1用于了解这一点-它只是显示如果您阅读文档可以实现什么！；-） 
[root@localhost ~]# ./test 
the initial matrix:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 
80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 
160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 
200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 
240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 
280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 
320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 
360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 
400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 
440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 

the transformed matrix(FFTW3):
22464 0 22560 0 22656 0 22752 0 -192 463.529 -192 463.529 -192 463.529 -192 463.529 -192 192 -192 192 -192 192 -192 192 -192 79.529 -192 79.529 -192 79.529 -192 79.529 -192 0 -192 0 -192 0 -192 0 
-1920 7165.54 -1920 7165.54 -1920 7165.54 -1920 7165.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 3325.54 -1920 3325.54 -1920 3325.54 -1920 3325.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 1920 -1920 1920 -1920 1920 -1920 1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 1108.51 -1920 1108.51 -1920 1108.51 -1920 1108.51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 514.462 -1920 514.462 -1920 514.462 -1920 514.462 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 0 -1920 0 -1920 0 -1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -514.462 -1920 -514.462 -1920 -514.462 -1920 -514.462 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -1108.51 -1920 -1108.51 -1920 -1108.51 -1920 -1108.51 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 -1920 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -3325.54 -1920 -3325.54 -1920 -3325.54 -1920 -3325.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 
-1920 -7165.54 -1920 -7165.54 -1920 -7165.54 -1920 -7165.54 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 

the initial matrix:
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 
40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 
80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 
120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 
160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 
200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 
240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 
280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 
320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 
360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 
400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 
440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 473 474 475 476 477 478 479 

the transformed matrix(CUFFT):
5616 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
17136 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
28656 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 
40176 0 -48 115.882 -48 48 -48 19.8822 -48 0 -480 1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 0.00012207 -480 831.384 0 0 0 0 0 -0 0 6.10352e-05 -480 480 0 0 0 0 0 -0 0 0 
-480 277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 1.52588e-05 -480 0 0 0 0 0 0 -0 0 -0 -480 -128.616 0 0 0 0 0 -0 -1.52588e-05 -1.52588e-05 
-480 -277.128 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -480 0 0 0 0 0 -0 0 0 -480 -831.384 0 0 0 0 0 -0 0 -6.10352e-05 -480 -1791.38 0 0 0 0 0 -0 3.05176e-05 -0.00012207 

int my_inembed[2];
int my_onembed[2];
my_inembed[1] = half_cols*2;
my_onembed[1] = half_cols;
result = cufftPlanMany(&plan_forward, 2, dims, my_inembed, 4, 1, my_onembed, 4, 1, CUFFT_R2C, 4);