如何重载内置CUDA函数？
CUDA有一些内置的数学函数，例如norm（）。我想创建我自己版本的norm（）函数，并在整个代码中使用我的版本。但是，当我这样定义自己的norm（）函数时：如何重载内置CUDA函数？,cuda,pycuda,Cuda,Pycuda,CUDA有一些内置的数学函数，例如norm（）。我想创建我自己版本的norm（）函数，并在整个代码中使用我的版本。但是，当我这样定义自己的norm（）函数时： __device__ float norm(float a, float b) { return sqrt(a*a+b*b); } 我发现以下编译错误： kernel.cu(9): error: more than one instance of overloaded function "norm" has "C" linkag
__device__ float norm(float a, float b) {
return sqrt(a*a+b*b);
}
kernel.cu(9): error: more than one instance of overloaded function "norm" has "C" linkage
我正在使用PyCuda编译我的CUDA代码。此外，我还将提出两个建议，以防您设法使重载正常工作：
原因如下：
- 可能会混淆代码的其他读者
- 将“包装器”代码与内置代码混为一谈——这不是一种“干净”的编码方式
- 如果内置项发生了变化，那么使用内置项+重载的代码可能也会发生变化，有时会以出乎意料的方式发生变化
namespace math {
template <typename T>
__device__ T norm(T a, T b) { return math::sqrt<T>(a*a+b*b); }
}
名称空间数学{
样板
__设备规范（ta，tb）{返回数学：：sqrt（a*a+b*b）；}
}
math:：sqrtsqrtf（）sqrt（）除此之外，我还将提出两个建议，以防您设法使过载正常工作：
原因如下：
- 可能会混淆代码的其他读者
- 将“包装器”代码与内置代码混为一谈——这不是一种“干净”的编码方式
- 如果内置项发生了变化，那么使用内置项+重载的代码可能也会发生变化，有时会以出乎意料的方式发生变化
namespace math {
template <typename T>
__device__ T norm(T a, T b) { return math::sqrt<T>(a*a+b*b); }
}
名称空间数学{
样板
__设备规范（ta，tb）{返回数学：：sqrt（a*a+b*b）；}
}
math:：sqrtsqrtf（）sqrt（）这里的问题是在代码中使用C链接 您可以在任何地方明确指定
extern“C”SourceModuleextern“C”SourceModuleno\u extern\u cTrue然后，阅读另一个答案，其中包含一些关于标准库过载的危险的非常明智的建议和最佳实践选择。这里的问题是在代码中使用C链接 您可以在任何地方明确指定
extern“C”SourceModuleextern“C”SourceModuleno\u extern\u cTrue然后，阅读另一个答案，其中包含一些关于标准库过载危险的明智建议和最佳实践选择。不要使用C链接，显然不要使用C链接，obviously@talonmies：如果他在命名空间中实现了自定义的
normnorm