Cuda 如果我在GPU内核中使用许多局部变量，那么这些变量会驻留在全局内存中吗？

如果我在GPU内核中使用许多变量，那么这些变量会驻留在全局内存中吗？所以读写局部变量需要访问全局内存

GPU内核中变量数量的典型限制是什么，以便变量驻留在寄存器中

谢谢，

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Sam

CUDA安装目录中有一个CUDA GPU占用率计算器

cuda-5.0/tools/CUA_Occupancy_Calculator.xls

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它可以显示硬件资源（线程/块、寄存器、共享内存）与扭曲占用之间的关系，以及不同GPU计算能力的物理限制。

快速回答：是。 典型极限？如果希望占用率达到0.5左右，则每个线程大约有32-64个寄存器，具体取决于体系结构

再长一点回答： 请记住，寄存器的数量与“局部变量的数量”并不完全相同。这是因为，在给定的时间，您通常不需要所有的局部变量，编译器将尝试重用寄存器。最终可能会将多个变量映射到同一寄存器

其次，即使寄存器空间用完，编译器也会尝试将这些值溢出到很少使用的全局内存中。通常，代码中很少有寄存器溢出并不那么耗时。此外，这些寄存器溢出导致完全对齐的全局内存访问模式

如果您想知道每个内核使用了多少寄存器和（溢出的）本地内存，请在编译参数中添加

--ptxas options=-v