Cuda 非整数边容量的NPP图切割_Cuda_Graph Theory_Npp

Cuda 非整数边容量的NPP图切割

cuda

Cuda 非整数边容量的NPP图切割,cuda,graph-theory,npp,Cuda,Graph Theory,Npp,nppiGraphcut_32s8u函数适用于32位有符号整数边缘容量。在CUDA 6.5工具包附带的grabCut示例中，它们只是将Npp32f转换为Npp32s。例如，从grabcutNPP示例文件夹中的GrabcutUtil.cu： // Top/Bottom Npp32s bottom; bottom = _FIXED(edge_weight(center, tex2D(imageTex, x + 0.5f ,y + 1.5f), alpha, beta, 1.0f)); 其中edge

nppiGraphcut_32s8u

函数适用于32位有符号整数边缘容量。在CUDA 6.5工具包附带的grabCut示例中，它们只是将

Npp32f

转换为

Npp32s

。例如，从grabcutNPP示例文件夹中的

GrabcutUtil.cu

：

// Top/Bottom
Npp32s bottom;
bottom = _FIXED(edge_weight(center, tex2D(imageTex, x + 0.5f ,y + 1.5f), alpha, beta, 1.0f));

其中

edge\u weight

返回一个

Npp32f

。他们是否放大了数字，使边缘容量为大值，从而避免舍入错误？

这不是“强制转换”。看看实现：_FIXED首先将数字乘以10，然后调用取整例程

是的，这个数字是按比例增加的，尽管只增加了一位数