CUDA：结果汇总

我用CUDA来解决一个问题，我需要一个包含许多输入矩阵的复杂方程。每个矩阵都有一个ID，取决于它的集合（在1到30之间，有100000个矩阵），每个矩阵的结果存储在浮点[N]数组中，其中N是输入矩阵的数量

在这之后，我想要的结果是这个数组中每个ID的每个浮点值的总和，因此对于30个ID，有30个结果浮点值

有没有关于我应该怎么做的建议

现在，我将浮点数组（400kb）从设备读回主机，并在主机上运行：

// Allocate result_array for 100,000 floats on the device
// CUDA process input matrices
// Read from the device back to the host into result_array
float result[10] = { 0 };
for (int i = 0; i < N; i++)
{
    result[input[i].ID] += result_array[i];
}

//为设备上的100000个浮点分配结果\u数组
//CUDA进程输入矩阵
//从设备读回主机到结果_数组
浮点结果[10]={0}；
对于（int i=0；i

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但是我想知道是否有更好的方法。

您可以使用

cublasSasum（）

来实现这一点-这比调整其中一个SDK简化版要简单一些（但当然不太通用）。查看CUDA SDK中的CUBLAS示例。

听起来像是一个简化-研究CUDA SDK中的简化示例。谢谢，我不知道它的单词，我会看一看。