如何使用CUDA对块lanczos算法的稀疏矩阵（在gf（2）场上）进行乘法？
我有一个关于block lanczos算法（Montengro的版本）的学术项目要做。我在设计块lanczos实现的算法时遇到了一个问题，有人能告诉我，对于这个算法中出现的稀疏矩阵，应该采取什么样的路径进行乘法吗。它们的范围可以很大，大约为1M X 1M。我随身携带gt 330m cuda启用gpu。你看过（包含在cuda工具包中）和/或（开源）了吗？你看过（包含在cuda工具包中）和/或（开源）了吗？是的，我的意思是它们适用于元素大于1的矩阵，所以这些实现对我没有好处，因为我的矩阵只有1或0个元素是的，我的意思是它们适用于元素大于1的矩阵，所以这些实现对我没有好处，因为我的矩阵只有1或0个元素如何使用CUDA对块lanczos算法的稀疏矩阵（在gf（2）场上）进行乘法？,cuda,gpu,sparse-matrix,multiplication,Cuda,Gpu,Sparse Matrix,Multiplication,我有一个关于block lanczos算法（Montengro的版本）的学术项目要做。我在设计块lanczos实现的算法时遇到了一个问题，有人能告诉我，对于这个算法中出现的稀疏矩阵，应该采取什么样的路径进行乘法吗。它们的范围可以很大，大约为1M X 1M。我随身携带gt 330m cuda启用gpu。你看过（包含在cuda工具包中）和/或（开源）了吗？你看过（包含在cuda工具包中）和/或（开源）了吗？是的，我的意思是它们适用于元素大于1的矩阵，所以这些实现对我没有好处，因为我的矩阵只有1或0个