我可以使用推力：：主机向量还是必须使用cudaHostAlloc进行推力的零拷贝？

我想通过

cudaHostGetDevicePointer

在映射内存上使用零拷贝。我可以使用

推力：：主机向量

还是必须使用

cudaHostAlloc（…，cudaHostAllocMapped）？

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或者说使用推力更容易吗？

我很确定仍然不可能使用推力：：主机\向量作为映射的主机分配。有一个固定内存分配器，但我不相信映射内存是可用的。您需要做的是这样的事情：

使用

cudaHostAlloc

使用

cudaHostGetDevicePointer

在设备指针上使用

推力：：设备指针\u cast

创建一个

推力：：设备\u ptr

（有关更多信息，请参阅）

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您可以使用

推力：：设备ptr

生成一个

推力：：设备ptr

向量，或者直接将

推力：：设备ptr

传递给任何接受迭代器的算法。

谢谢！但是如何使用推力：：设备ptr生成推力：：设备_向量呢？您可以从迭代器范围创建一个

推力：：设备_向量

，类似于

推力：：设备_向量v（p，p+n）

从指向

n

元素分配的

设备ptr

p

创建向量

v

。但它将创建新的设备ptr p向量并将内存从设备ptr p复制到向量，不是吗？是的，它创建一个新的

设备ptr

，但不，它不会分配任何内存或进行任何复制。实例将引用您分配的零拷贝内存。