Cuda GPU上的动态内存分配

是否可以在内核内的GPU全局内存上动态分配内存？

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我不知道我的答案会有多大，因此我需要一种为答案的每个部分分配内存的方法。CUDA 4.0允许我们使用RAM。。。这是一个好主意还是会降低速度？？？

在内核中使用malloc是可能的。检查nvidia cuda指南中的以下内容：

__global__ void mallocTest() 
{ 
  char* ptr = (char*)malloc(123); 
  printf(“Thread %d got pointer: %p\n”, threadIdx.x, ptr); 
  free(ptr); 
} 
void main() 
{ 
  cudaThreadSetLimit(cudaLimitMallocHeapSize, 128*1024*1024); 
  mallocTest<<<1, 5>>>(); 
  cudaThreadSynchronize(); 
} 

will output: 
Thread 0 got pointer: 00057020 
Thread 1 got pointer: 0005708c 
Thread 2 got pointer: 000570f8 
Thread 3 got pointer: 00057164 

\uuuu全局\uuuuu无效mallocTest（）
{ 
char*ptr=（char*）malloc（123）；
printf（“线程%d获得指针：%p\n”，threadIdx.x，ptr）；
免费（ptr）；
} 
void main（）
{ 
cudaThreadSetLimit（cudaLimitMallocHeapSize，128*1024*1024）；
mallocTest（）；
cudaThreadSynchronize（）；
} 
将输出：
线程0获取了指针：00057020
线程1获得指针：0005708c
线程2获得指针：000570f8
线程3获取了指针：00057164
<代码> >代码4，您将可以使用“<代码>新< /COD>和<代码>删除< /COD> C++中的运算符，而不是<代码> Malc C < /C> >和<代码>免费> />代码> C.< /P> @ Stasman：我猜一旦调用内核中的MALOC，将分配的内存将在设备上。我说得对吗？因为cpu的malloc速度不能达到gtx980的2048个内核，所以我怀疑它在gpu上进行分配。否则，它将只适用于集成的GPU，而不是离散的。