Cuda 从设备内核访问cusp变量元素

我无法从设备/全局内核访问和分配cusp array1d类型的变量。附加的代码给出了错误

alay.cu(8): warning: address of a host variable "p1" cannot be directly taken in a device function

alay.cu(8): error: calling a __host__ function("thrust::detail::vector_base<float, thrust::device_malloc_allocator<float> > ::operator []") from a __global__ function("func") is not allowed

alay.cu（8）：警告：不能在设备函数中直接获取主机变量“p1”的地址
alay.cu（8）：错误：不允许从uuu全局函数（“func”）调用uu主机函数（“推力：：细节：：向量u基：：运算符[]”）

代码如下

#include <cusp/blas.h>
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p1(10,3);
__global__ void func()
{
p1[blockIdx.x]=p1[blockIdx.x]+blockIdx.x*5;
}
int main()
{
func<<<10,1>>>();
return 0;
}

#包括
尖点：阵列1dP1（10,3）；
__全局函数
{
p1[blockIdx.x]=p1[blockIdx.x]+blockIdx.x*5；
}
int main（）
{
func（）；
返回0；
}

尖点矩阵和阵列（以及它们所用的推力容器）仅供主机使用。您不能在GPU代码中直接使用它们

填充尖点稀疏矩阵的规范方法是在主机内存中构造它，并使用复制构造函数将其复制到设备内存，因此您的简单示例如下：

cusp::array1d<float, cusp::host_memory> p1(10);
for(int i=0; i<10; i++) p1[i] = 4.f;
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p2(10) = p1; // data now on device

cusp:：array1d p1（10）；
对于（int i=0；iyes，我想通过设备线程操作设备array1d，你能详细说明一下吗，或者给出示例代码，因为我仍然不明白？只是一个疑问，你的意思是
cusp:：array1d p2（10）=p1；
成为
cusp:：array1d p2（10）=p1；
是吗？不是，我已经编辑了问题和代码，以使我的问题更容易理解。请看一下“原始”示例@SagarMasuti：是的，那只是一个复制粘贴错误。我已经编辑了答案
cusp::array1d<float, cusp::host_memory> p1(10, 3.f);
for(int i=0; i<10; i++) p1[i] += (i * 5.f);
cusp::array1d<float, cusp::device_memory> p2(10) = p1; // data now on device