CUDA内存库冲突？

我编写了一个简单的代码，只启动一个块和块内的一个线程。内核创建一个48 KB的共享内存阵列，填充流式多处理器的整个共享内存。该代码设置和取消设置共享内存中的各个位。我注意到，对于前32位，代码运行良好。然而，当我开始翻转剩余的位时，什么也没有发生，位保持不变

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知道发生了什么事吗？我是CUDA编程新手。是否有任何理由相信这与内存库冲突有关？

回答您的问题，不，这与共享内存库冲突无关。银行冲突只会影响绩效，而不会影响正确性。因此，无论有无银行冲突，您都会得到相同的结果

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您应该在主机代码中添加错误检查，并检查所有cuda API函数返回的结果。我怀疑你在什么地方出错了。一般来说，如果您想得到更准确的答案，您应该在问题中添加代码。

要回答您的问题，不，这与共享内存库冲突无关。银行冲突只会影响绩效，而不会影响正确性。因此，无论有无银行冲突，您都会得到相同的结果

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您应该在主机代码中添加错误检查，并检查所有cuda API函数返回的结果。我怀疑你在什么地方出错了。一般来说，如果您想得到更准确的答案，您应该在问题中添加代码。

您通常不能使用所有可用的共享内存，因为有一小部分用于内核函数参数等。有没有办法确定我可以使用多少？即使我不能使用整个共享内存，我也应该能够访问第二个32位字，就像我在代码中所做的那样？在看不到实际代码的情况下，很难说您可能会出错。Paul R，共享内存仅用于sm_1x GPU上的函数参数。sm_20和更高版本的GPU使用常量内存来传递函数参数。在编译器上使用--ptxas options=-v可以得到已使用的寄存器、共享内存和本地内存的数量。通常不能使用所有可用的共享内存，因为一小部分用于内核函数参数等。有没有办法确定我可以使用多少？即使我不能使用整个共享内存，我也应该能够访问第二个32位字，就像我在代码中所做的那样？在看不到实际代码的情况下，很难说您可能会出错。Paul R，共享内存仅用于sm_1x GPU上的函数参数。sm_20和更高版本的GPU使用常量内存来传递函数参数。在编译器上使用--ptxas options=-v可以获得已使用寄存器、共享内存和本地内存的数量。