使用CUDA的AES解密

对于我正在进行的一个项目，我应该对给定部分密钥的AES加密密文进行暴力解密。密文的剩余键空间为2^40

我想使用CUDA（在GPU内核上划分密钥空间）运行解密，但似乎找不到合适的CUDA AES库。我想知道是否有办法解决这个问题，比如在内核中运行一个C AES库解密

研究表明，这可能是不可能的

另一个选择——我目前有一个python实现；（学习并）使用pyCuda来并行化是可行的，还是我在尝试使用python AES库函数时遇到了与上面相同的问题

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此外，任何其他建议，以实现我的努力将不胜感激！谢谢

如果你找不到一个适合你需要的库（这意味着它有一个CUDA实现，可以实现你所期望的功能），你必须自己实现。 然而，如果你有任何其他语言的来源，并且这个问题似乎是纯数学问题，你应该能够用任何其他语言写一个“等价物”。 我的建议是：

• 首先编写自己的Python实现的C端口（“经典”CPU代码）
• 然后使用C和CUDA C编写此端口的自适应，以便在计算中使用一个或多个GPU

注意，我说的是“适应”而不是“翻译”，因为它不同于仅仅从一个语言切换到另一个语言：你将创建一个在特定类型的工作中使用GPU的项目，并且你必须考虑CPU和GPU编程之间的所有差异。

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无论如何，这对SO来说可能有点离题，因为GPGPU太宽泛了，并且没有足够关注源代码中的特定问题。

在我看来，这对SO来说可能有点离题，但无论如何，我发布了一个带有两个建议的答案。