Cuda cuPointerGetAttribute（）返回的设备错误无效

这个问题与之前在这里提出的问题相同，但没有得到回答：

我使用的是GTX680、CUDA 6.5工具包、NVIDIA 340.46内核。GPU具有统一的寻址能力和计算能力3.0

以下代码返回

CUDA\u错误\u无效\u设备

：

CUDA_DR_ASSERT(cuMemAlloc(&dev_ptr, size));
CUDA_DR_ASSERT(cuPointerGetAttribute(&tokens, CU_POINTER_ATTRIBUTE_P2P_TOKENS, dev_ptr));

有没有人（Sankar？）有过类似的问题并找到了原因

编辑：这是我从中获取错误的代码：

CUDA_DR_ASSERT( cuInit(0) );
CUdevice dev;
CUDA_DR_ASSERT( cuDeviceGet(&dev, 0) );
CUDA_ASSERT(cudaSetDevice(dev));

CUdeviceptr dev_ptr;
std::size_t size = 2*65536; 

CUDA_DR_ASSERT( cuMemAlloc( &dev_ptr, size ) );
uint flag = 1; // set CU_POINTER_ATTRIBUTE_SYNC_MEMOPS (set to 0 for unsetting this option)
CUDA_DR_ASSERT( cuPointerSetAttribute(&flag, CU_POINTER_ATTRIBUTE_SYNC_MEMOPS, dev_ptr) );
CUDA_POINTER_ATTRIBUTE_P2P_TOKENS tokens;
CUDA_DR_ASSERT( cuPointerGetAttribute( &tokens, CU_POINTER_ATTRIBUTE_P2P_TOKENS, dev_ptr ) );

---

我有一个系统，在设备0上有一个Quadro GPU，在设备1上有一个GeForce GPU。 下面是一个充分发挥作用的示例：

$ cat t642.cpp
#include <cuda.h>
#include <helper_cuda_drvapi.h>
#include <drvapi_error_string.h>

int main(int argc, char *argv[]){

  int my_dev = 0;
  int dev_count = 0;
  if (argc > 1) my_dev=atoi(argv[1]);
  CUcontext my_ctx;
  checkCudaErrors(cuInit(0));
  checkCudaErrors(cuDeviceGetCount(&dev_count));
  if (my_dev > dev_count-1) {printf("device does not exist\n"); return 1;}
  char deviceName[256];
  checkCudaErrors(cuDeviceGetName(deviceName, 256, my_dev));
  printf("using device %d, %s\n", my_dev, deviceName);
  checkCudaErrors(cuCtxCreate(&my_ctx, 0, my_dev));
  CUdeviceptr dev_ptr;
  size_t size = 256;
  CUDA_POINTER_ATTRIBUTE_P2P_TOKENS tokens;
  checkCudaErrors(cuMemAlloc(&dev_ptr, size));
  checkCudaErrors(cuPointerGetAttribute(&tokens, CU_POINTER_ATTRIBUTE_P2P_TOKENS, dev_ptr));
  printf("success!\n");
  return 0;
}

$ g++ -I/usr/local/cuda/include -I/usr/local/cuda/samples/common/inc t642.cpp -lcuda -o t642
$ ./t642 0
using device 0, Quadro 5000
success!
$ ./t642 1
using device 1, GeForce GT 640
checkCudaErrors() Driver API error = 0101 "CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE (device specified is not a valid CUDA device)" from file <t642.cpp>, line 22.
$

$cat t642.cpp
#包括
#包括
#包括
int main（int argc，char*argv[]）{
int my_dev=0；
int dev_count=0；
如果（argc>1）my_dev=atoi（argv[1]）；
CUcontext my_ctx；
检查CUDAERRORS（cuInit（0））；
检查CUDAERRORS（cuDeviceGetCount（&dev_count））；
如果（my_dev>dev_count-1）{printf（“设备不存在”）；返回1；}
char deviceName[256]；
检查CUDAERRORS（cuDeviceGetName（deviceName，256，我的开发者））；
printf（“使用设备%d，%s\n”，我的设备，deviceName）；
检查CUDAERRORS（cuCtxCreate（&my_ctx，0，my_dev））；
CUdeviceptr开发ptr；
尺寸=256；
CUDA_指针_属性_P2P_令牌令牌；
检查错误（积垢（&dev_ptr，尺寸））；
检查CUDAERRORS（cuPointerGetAttribute（&tokens，CU_指针_属性_P2P_标记，dev_ptr））；
printf（“成功！\n”）；
返回0；
}
$g++-I/usr/local/cuda/include-I/usr/local/cuda/samples/common/inc t642.cpp-lcuda-o t642
美元/t642 0
使用设备0，Quadro 5000
成功！
美元/t642 1
使用设备1，GeForce GT 640
检查文件第22行中的CUDAErrors（）驱动程序API error=0101“CUDA\u错误\u无效\u设备（指定的设备不是有效的CUDA设备）”。
$

不支持将GeForce GPU与此机制（设计用于支持GPUDirect RDMA）结合使用。文件中记录了这一点，其中说明：

Tesla和Quadro GPU上都提供GPUDirect RDMA

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虽然这不是问题的症结所在，但您也可能希望阅读GPUDirect RDMA发行说明，说明这一点。

niether您中的一位已经提供了一个解决此类问题的方法。您正在尝试创建GPUDirect RDMA接口吗？GPUDirect RDMA是。感谢Robert提供的示例代码。是的，我正在尝试创建GPUDirect RDMA接口。由于大多数情况下都需要通用虚拟寻址，所以我想尝试GeForce，直到出现“不支持”错误。我首先在没有使用令牌的情况下实现它，在CuPoTeStStand属性中使用SycCyMeMoPS选项，并且在调用Nvidia2PpGETYPEGPGE时从英伟达内核获得了一个无效的参数。这就是为什么我也尝试了代币。我想知道为什么我没有收到错误消息“不受支持”，而是收到了“无效设备”。您问了这个问题：“有人（Sankar？）有类似的问题并找到了原因吗？”您收到了一个错误，因为GeForce不支持GPUDirect RDMA。