如何在任务完成时获得结果，而不是在Dask中完成所有任务后获得结果？

我有一个dask数据帧，想计算一些独立的任务。有些任务比其他任务快，但我会在完成更长的任务后得到每个任务的结果

我创建了一个本地客户端，并使用Client.compute发送任务。然后我使用future.result来获得每个任务的结果

我使用线程同时请求结果，并测量每个结果的计算时间，如下所示：

def get_结果未来，i: t0=时间 打印计算结果，i result=future.result printresult{}采用了{}.formati，time.time-t0 客户端=客户端 df=dd.read_csvpath_to_csv future1=客户端.computedf[df.x>200] future2=客户端.computedf[df.x>500] threading.Threadtarget=get_result，args=[future1,1].start threading.Threadtarget=get_result，args=[future2,2].start 我希望上述代码的输出类似于：

calculating result 1
calculating result 2
result 2 took 10
result 1 took 46

因为第一个任务更大

但我却同时得到了这两个

calculating result 1
calculating result 2
result 2 took 46.3046760559082
result 1 took 46.477620363235474

我认为这是因为future2实际上是在后台计算，并在future1之前完成，但它要等到future1完成后才能返回

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有什么方法可以在future2完成时获得结果吗？

您不需要让线程以异步方式使用future2-它们本来就是异步的，并且在后台监视它们的状态。如果您想按结果准备好的顺序获得结果，那么应该使用

但是，对于您的特定情况，您可能只需要查看仪表板或使用df.visualize来了解正在进行的计算。这两种未来都依赖于读取CSV，这一项任务在任何一项任务运行之前都是必需的，并且可能需要绝大多数时间。如果不扫描所有数据，Dask不知道哪些行的x值是多少