每个工人有多少dask工作

如果我启动一个包含N个工作进程的dask集群，然后使用

cluster.compute

提交N个以上的作业，dask是尝试同时运行所有作业（通过在每个工作进程上调度多个作业），还是作业排队并按顺序运行

我最近这样做的经验似乎暗示了后者。每个作业都非常占用内存，提交的作业比工作人员多，这会导致所有作业由于内存问题而崩溃

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有没有办法强制dask一次只能在一个工作线程上运行一个作业，并对其他作业排队？

默认行为由集群大小设置。如果辅助线程数大于4，dask将尝试猜测每个辅助线程中要使用的线程数。如果要更改此行为，可以在创建集群时使用

threads\u per\u worker

关键字参数更改每个worker的线程数：

cluster=LocalCluster（线程数/worker=1）
客户端=客户端（群集）
cluster.compute（…）

如果使用，则需要将每个辅助线程的线程数作为参数传递给：

cluster=SSHCluster（worker\u options={“nthreads”：1}）
客户端=客户端（群集）
cluster.compute（…）

请参阅ssh群集的更新答案