将dask.compute与延迟项数组一起使用

目前，我可以创建（嵌套）对象列表，这些对象是热切计算的项和延迟的项的混合

如果我将该列表传递给

dask.compute

，它可以创建图形并将结果计算为一个新列表，用计算出的对应项替换延迟项

该列表有一个定义良好的结构，我想利用它。因此，在使用Dask之前，我一直在使用带有

dtype=object

的numpy数组

我可以将这些numpy数组传递给

dask.compute

？ 是否有其他支持ND切片的集合可以替代

我目前的解决方法是使用字典或嵌套列表，但是分割numpy数组的能力非常好，我不想失去它

谢谢

标记

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Dask.compute目前只搜索核心Python数据结构，如列表和字典。它不搜索Numpy数组

您可以考虑使用NUMPY数组直到最后，然后调用<代码> .TistIt（）/代码>然后再次调用NP.Reals.< /P> 结果=dask.compute（*x.tolist（））

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result=np.array（result）

非常感谢，这也是我的解决方法，我只是想确保我没有遗漏什么。您有任何计划在嵌套打包和解包中支持numpy数组吗？我个人？不，我不打算做这个。如果你对这个项目感兴趣，那么你应该提出一个问题。你包括dask团队。我将在github上提出一个问题。谢谢