Data modeling 无事实与事实表之间的区别是什么？

无事实事实和事实表之间的确切区别是什么？我已经阅读了几篇文章，但都没有说服力

无事实事实表是一个没有任何度量的事实表，即任何可以聚合的数字字段

例如，如果您正在对产品销售进行建模，则可以创建一个销售事实表，该表将包含维度键和（例如）“金额”值/度量值，以记录销售金额。这允许您在“金额”字段上运行聚合，以回答诸如“平均销售额是多少？”或“最大销售额是多少”之类的问题

但是，如果同一个销售表不包含“金额”字段，则只能使用该表回答诸如“我们完成了多少销售？”之类的问题。如果表中有产品和日期维度的键，您可以回答诸如“在日期Y中，我们有多少产品X的销售额？”之类的问题

当您只关心记录某个事件发生时，无事实事实数据表非常有用，例如，当您没有或不需要任何有关该事件的度量/措施时，用于统计事件的发生次数

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我不是100%确定，但我认为这个概念起源于。

这是一个很好的解释。我只想知道一件事，在sales factless事实表中，如果amount字段缺失，但我们仍然可以合计以了解我们的销售额。那么为什么我们说无事实事实表不允许我们运行聚合呢？你能解释一下吗？我明白你的意思；“无事实”只是一种术语，用于表示对记录很重要但没有其他（相关）定量数据的交易。在这种情况下，我们只计算表中的行数，而不在其中一个字段上运行聚合。也许“无量度事实表”会是一个更好的名称：）我相信这个概念和命名起源于Kimball方法。