Data science 什么是好的VIF阈值？

我试图计算连续特征的变异膨胀系数。这里cnt是我的目标变量，并且注册了相关的变量

注册变量与cnt具有高度相关性（0.90）。 我还在VIF测试中添加了一个常量值

我的问题是是否应该从数据集中删除已注册的变量？ 此外，什么是可接受的VIF阈值？ 有许多来源引用了不同的vif阈值，我遇到的最多值是10

以下是我的Vif代码：

#Variation Inflation Factor
X = add_constant(data_num)
vif=pd.Series([variance_inflation_factor(X.values, i) for i in range(X.shape[1])], index=X.columns)

输出：

const           50.091502
casual           2.004372
registered      10.598306
cnt             13.641529
hum_100          1.179175
atemp_50         2.155207
windspeed_67     1.107981