Data structures 一种高效的电话簿数据结构
我用AVL树实现了一个电话簿。但许多人说Trie最适合实现电话簿。我是否应该将我的项目更改为Trie，或者是否有其他充分的理由表明，在电话簿的情况下，AVL tree比Trie更有效。Trie是一种索引结构，在键长度不同时特别有用 AVL（Adelson Velskii and Landis）树是一种具有平衡条件的二叉搜索树 在实际使用中，当Data structures 一种高效的电话簿数据结构,data-structures,trie,avl-tree,Data Structures,Trie,Avl Tree,我用AVL树实现了一个电话簿。但许多人说Trie最适合实现电话簿。我是否应该将我的项目更改为Trie，或者是否有其他充分的理由表明，在电话簿的情况下，AVL tree比Trie更有效。Trie是一种索引结构，在键长度不同时特别有用 AVL（Adelson Velskii and Landis）树是一种具有平衡条件的二叉搜索树 在实际使用中，当N较大但L（长度）不是很大且单词不是那么随机时，首选Trie，如存储英语词典。 但是当L非常大且“单词”是随机的时，喜欢存储随机生成的长字符 密码、长哈希值
NLL有关更多信息，请查看这是对这两种树结构之间差异的分析。选择适当的数据结构是为了优化特定任务以满足您最重要的功能 电话簿需要极快的搜索速度，所以链表将是一个糟糕的选择，因为它的大O在搜索时间上的顺序是N AVL树的平均搜索时间为（logn），但这意味着您有某种层次顺序来对树进行排序
我个人的建议是一个bucket散列（链表的散列表）。虽然有点复杂，但您可以使用他们的名字作为哈希函数的键，并且具有相同键的人可以存储在链接列表中（n搜索时间）。虽然这个大的O仍然是N，但是当你考虑经常被忽略的常数因素时，它的平均情况下运行时间会大大减少。< / P>你试图优化哪些操作？什么对你重要？电话簿中有多少条目？（我假设这只是一个玩具项目或任务，但细节将影响您应该选择的数据结构。）