Data structures 从复杂性的角度确定问题的最佳数据结构

因此，我在几年前罗马尼亚的一次编程奥林匹克竞赛中发现了以下问题：

假设你有一种正好有N个单词的语言。如果两个单词的前K个字母相同，而K+1个字母不同，则称为K-相似

T字之间的相似度如果任意两个字是K-相似但不是（K+1）-相似，则称为K

给定M个随机词，确定它们之间的相似度

我想知道在实现这个程序的复杂性方面，什么样的数据结构才是最好的

我尝试过使用字符串数组或字符数组来实现它

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示例：对于asdf、asdffff和asdg，相似度应为3。

根据您的描述，听起来您在寻找最长的通用前缀。这不需要任何特殊的数据结构

从前两个词开始，“asdf”和“adsfff”。逐个字符进行比较，直到发现不匹配。最后你会得到一个普通的字母“asdf”

然后将下一个单词与该比较的结果进行比较。您将“asdf”与“asdg”进行比较，发现第4个字符不匹配，因此您现在最长的通用前缀是“asd”

你可以通过这种方式继续浏览列表中的所有单词。如果你遇到一个以“a”以外的任何词开头的词，那么你的最长公共前缀是0，你可以退出

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根据您在评论中提出的问题和澄清，以上内容将解决问题。然而，我仍然认为您对这个问题的理解是不正确的。

从您的描述中，听起来您在寻找最长的通用前缀。这不需要任何特殊的数据结构

从前两个词开始，“asdf”和“adsfff”。逐个字符进行比较，直到发现不匹配。最后你会得到一个普通的字母“asdf”

然后将下一个单词与该比较的结果进行比较。您将“asdf”与“asdg”进行比较，发现第4个字符不匹配，因此您现在最长的通用前缀是“asd”

你可以通过这种方式继续浏览列表中的所有单词。如果你遇到一个以“a”以外的任何词开头的词，那么你的最长公共前缀是0，你可以退出

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根据您在评论中提出的问题和澄清，以上内容将解决问题。然而，我仍然认为你对这个问题的理解是不正确的。

你的例子与描述相矛盾。你说，“T字之间的相似度，如果任何两个字是K-相似但不是（K+1）-相似的话，那么它就是K。”根据这一点，你的例子的答案应该是4，因为“asdf”和“asdffff”的K-相似性是4。如果你看一下定义，它说任何两个字都是K-simmilar而不是K+1-simmilar。Asdf和asdg相似3，Asdf和asdffff相似4，asdffff和asdg相似3。因此，包含这3个单词的集合具有3级的相似性。或者至少这是问题的jist，如果我的措辞不明显，我很抱歉，那么如果单词是“asdf”、“asdffff”和“xyzy”，结果会是什么？是4点吗？或者0？应该为零。您的示例与描述相矛盾。你说，“T字之间的相似度，如果任何两个字是K-相似但不是（K+1）-相似的话，那么它就是K。”根据这一点，你的例子的答案应该是4，因为“asdf”和“asdffff”的K-相似性是4。如果你看一下定义，它说任何两个字都是K-simmilar而不是K+1-simmilar。Asdf和asdg相似3，Asdf和asdffff相似4，asdffff和asdg相似3。因此，包含这3个单词的集合具有3级的相似性。或者至少这是问题的jist，如果我的措辞不明显，我很抱歉，那么如果单词是“asdf”、“asdffff”和“xyzy”，结果会是什么？是4点吗？还是0？根据问题提供的示例，我认为我的解释是正确的。问题是这个问题是在数据结构的上下文中给出的。这意味着，例如，如果对单词使用数组，则应该从头开始实现该数组。此外，结构必须是最优的。这意味着，如果一个链表（或堆栈或队列）就足够了，那么就不能使用数组（如果不需要数组提供的随机访问）（同样，如果有另一种结构可以从复杂性的角度更容易地进行比较，我们就不能使用字符串或字符数组。）根据问题提供的示例，我认为我的解释是正确的。问题是，问题是在数据结构的上下文中给出的。这意味着，例如，如果您对单词使用数组，您应该从头开始实现该数组。此外，结构必须是最佳的。这意味着如果t就足够了（或堆栈或队列），那么您就不能使用数组（如果您不需要数组提供的随机访问）。此外，我们必须确定每个单词的数据结构（同样，如果存在另一种结构，可以从复杂性角度更容易地进行比较，我们就不能使用字符串或字符数组。）