Database design 哪种标记模式最有效？

Stackoverflow的标记处理是迄今为止我见过的最好的处理之一

有人知道这是否是一种模式模式，我可以从中获得一些想法吗

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否则，我只是在寻找关于其他人成功实现了哪些标记模式的建议。

您可以从以下内容开始：

本文中提到：

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这一切都取决于数据量、内容-标签分布和密度比

如果您的标签分布和密度比较低（典型的人工生成的数据），则只需为数据使用的每个可能的标签集合生成唯一的id或哈希。将“标记集合”id与每个数据实例与这些标记相关联

对于许多形式的人工生成的数据，这一点出人意料地有效

e、 g.Stackoverflow有约500000个问题和约20000个标签（太多重复标签！）。大多数问题只有不到五个标签。在最坏的情况下，您将有500000个“标签收集”id要关联，但更现实的是，您将有数千个

由于标记的特定组合不再使用，您还必须对“标记收集”集合进行实例跟踪或垃圾收集

e、 g

• 标记：id，标记名
• TagCollection:id，instanceCount
• TagCollectionTag:tagCollectionIId，tagId
• 数据：id、标题、内容、tagCollectionId

如果使用了散列（集合中所有标记的散列），则插入标记的速度很快。否则，您必须搜索TagCollection和TagCollectionTag集合，但无论如何这不应该太大

搜索速度快；搜索TagCollectionTag以查找包含特定标记集的实例，然后查找具有任何这些tagCollectionId的数据行

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希望这不会太让人困惑：-）

+1我一年前读过这个答案。一年后，我又开始寻找这个答案：）。提前谢谢。您是否可以对“集合的所有标记上的哈希”部分进行一些说明，您的意思是生成一个哈希，将该集合对应的所有标记与应用程序逻辑结合起来，或者我可以从数据库本身获得帮助。这里哪种哈希方案最好？