Database design 新手DBA在设计表时应遵循的规则

我敢肯定，有成千上万的DBA拥有设计优化数据库的经验。
我将请他们分享他们在以下方面的一些经验：

• 如何设计表[多读少写/少读多写场景]
• 初学者在设计表格时常犯哪些错误
• 如果可能的话，举一些例子

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我认为第一条规则是一个数据库不能做所有事情。它无法针对读写密集型操作进行优化。因此，您可以有多个数据库，每个数据库都有特定的用途
操作数据库
对于最终用户访问的系统的实际日常运行更新、读取、写入或应用程序。这应该在中，但是如果需要改进慢速查询，可以断开NF和一些字段
报告数据库
该数据库（数据仓库）针对只读操作进行了优化。这将是，而且经常作为一个例子
暂存数据库
如果需要多个应用程序来访问数据。您可以创建一个暂存数据库，其中包含操作数据库中所有数据的副本。主要区别在于此数据库不应具有任何索引或许多约束、触发器等，因为它们都会降低插入（写入）速度。此数据库仅用作快速提取所有生产数据的临时存储，但其他应用程序不应直接使用此数据库。其他应用程序应该从中提取所需的数据，并将其转换为自己的格式。例如，将数据从暂存复制到报告/数据仓库中。它的主要目的是减少操作数据库上的负载

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因此，主要的一点是，对于您的操作数据库，您应该了解，如果您想进行大量插入，请注意字段上有哪些触发器和索引，因为它们会减慢插入速度。还可以查看NOSQL数据库，以获得可能更好的性能。
我认为第一条规则是一个数据库不能做所有事情。它无法针对读写密集型操作进行优化。因此，您可以有多个数据库，每个数据库都有特定的用途
操作数据库
对于最终用户访问的系统的实际日常运行更新、读取、写入或应用程序。这应该在中，但是如果需要改进慢速查询，可以断开NF和一些字段
报告数据库
该数据库（数据仓库）针对只读操作进行了优化。这将是，而且经常作为一个例子
暂存数据库
如果需要多个应用程序来访问数据。您可以创建一个暂存数据库，其中包含操作数据库中所有数据的副本。主要区别在于此数据库不应具有任何索引或许多约束、触发器等，因为它们都会降低插入（写入）速度。此数据库仅用作快速提取所有生产数据的临时存储，但其他应用程序不应直接使用此数据库。其他应用程序应该从中提取所需的数据，并将其转换为自己的格式。例如，将数据从暂存复制到报告/数据仓库中。它的主要目的是减少操作数据库上的负载

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因此，主要的一点是，对于您的操作数据库，您应该了解，如果您想进行大量插入，请注意字段上有哪些触发器和索引，因为它们会减慢插入速度。还可以查看NOSQL数据库，以获得可能更好的性能。
您的问题非常广泛，我的答案也是如此（这是针对典型的业务线应用程序，而不是数据仓库或决策支持系统）：
• 使用适当的数据类型-不要在字符串字段中存储日期-不要在字符串字段中存储数值（我以前都见过！）；如果字符串为60-100个字符-请勿在SQL Server中使用

  VARCHAR（MAX）

  （2 GB）。。。。。如果您的固定长度字符串（例如代码）少于5个字符，请使用

  CHAR（x）

  not

  VARCHAR（x）

  等

• 标准化您的数据-尝试实现第三种标准形式-然后在需要和适当的地方进行反标准化。但首先设计为3NF规范化级别。这也意味着：每个表都有一个定义良好的主键

• 适当时使用约束——子表和父表之间的外键关系、单列中允许的值约束和唯一性约束

• 仔细考虑您的查询访问权限——将如何查询哪些表？考虑可能的指数——但不要做得太过分！太多的指数可能比没有更糟糕。找到一个平衡点

此外，还有一些特定于供应商的优化/工作要做
例如，在SQL Server中，我会：
• 始终在外键字段上放置索引-这有助于连接和加速确保引用完整性

• 通常将大blob字段（

  VARCHAR（MAX）

  ，

  VARBINARY（MAX）

  ）移动到单独的表中，并将它们链接到“基本”表。这样，如果您使用的是ORM，那么您就不会一直将这些巨大的字节块加载到内存中

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保罗·利特温（Paul Litwin）的这篇文章很好地总结了这一点。
你的问题非常广泛——我的答案也是如此（这是针对一个典型的业务应用程序，而不是数据仓库或决策支持系统）：
• 使用适当的数据类型-不要在字符串字段中存储日期-不要在字符串字段中存储数值（我以前都见过！）；如果字符串为60-100个字符-不要使用

  VARCHAR（MAX）

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