Database design 为BI设计事实表汇总的最佳实践'；s聚合导航

我试图以正确的方式实现事实表及其汇总，以便有一天能够将其传输到某个BI系统

而且，根据我的理解，整个设计必须遵循严格的原则

因此，假设有一个表

fact\u sales

：

-----------------------------------------
| dim_store | dim_product | total_sales |
-----------------------------------------
|         1 |           1 |          10 |
|         1 |           2 |          20 |
|         2 |           3 |          20 |
-----------------------------------------

假设需要创建另一个表，按存储汇总，省略产品列，因此，它将如下所示，

fact\u sales\u by\u store

：

---------------------------
| dim_store | total_sales |
---------------------------
|         1 |          30 |
|         2 |          20 |
---------------------------

而且，正如我所猜测的，事情并没有那么简单，为了使BI的聚合导航正常工作，必须在维度上有一些技巧，但我不能从文章中得到它

正如我所看到/猜测的，beetween DIM和事实表必须是某种“逻辑表源”，还是某种层次DIM

你能根据这个例子进一步告诉我吗？）对于任何现代BI应用程序（如Power BI），我根本不会创建聚合表。所使用的BI应用程序应该能够通过维度的任意组合灵活地聚合数据

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可能有比您所概述的更复杂的需求，这就需要创建两个具有不同粒度/粒度的事实表。在这种情况下，一个功能强大的BI工具可以从两个事实表中为单个输出数据集/可视数据集收集聚合。统一因素将是任何通用维度表。

我不是PowerBI专家，但由于在过去24小时内没有其他人响应，我将尝试一下。。。据我所知，如果在PowerBI中创建聚合表，那么它将启用聚合导航。但是，如果您的外部源中已经有聚合表，并且希望直接使用它们，则您不能使用聚合导航，但可以使用DAX确定要查询的事实表。出于性能原因，创建聚合表并不是因为BI工具无法创建聚合，而是因为BI工具以前无法创建聚合，但Power BI等应用程序不再需要这些功能。使用Vertipac（columnstore）体系结构的聚合几乎总是优于SQL聚合。OP链接的两篇文章都有5年以上的历史。金布尔集团于2015年关闭。