Database 员工呼叫并提供要保存在数据库中的行程信息

我想编写一些代码，我的员工可以打电话进来，沃森会问他们重要的问题，他们可以告诉沃森信息，沃森然后将这些信息输出到CSV、XLS等格式，甚至可能是数据库

看来我应该能够做到这一点，因为它可以通过messenger等与人交谈

我知道这可能是一个三管齐下的方法

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想法？

@Florentino DeLaguna，在本例中，您可以使用对话服务以及IBM Watson提供的文本到语音和语音到文本API。请参阅可用于此目的的选项：

从理论上讲，您必须构建一个与一个URA集成的应用程序（例如使用星号），将语音转换为文本，将文本发送给对话服务，并将对话的

响应

转换为语音并发送给

URA

。在实践中，存在一些会话问题，尤其是从言语到语篇。但是，您可以使用IBM Watson文本到语音的使用一些效果（更快和更慢的声音，控制暂停，放置情绪…） Obs:URA音频是窄带的，

8khz

，大多数语音到文本服务只接受宽带，

16khz

Obs II：您的应用程序（如Asterisk）需要能够使用RESTAPI和/或使用Web套接字，然后才能调用Watson语音到文本服务

另一种选择是将呼叫从Asterisk路由到新的IBM Voice Gateway，该网关是一个SIP端点，通过编排语音到文本、文本到语音和Watson对话服务，面向Watson自助服务代理。您可以将IBM语音网关看作是一个独立的认知IVR系统。到这里来更多

另一个可能的选择是使用

MRCP

。IBM有一个服务解决方案，允许您使用MRCP访问Watson STT和TTS引擎。不确定Asterisk是否支持MRCP，但这通常是传统IVR与ASR集成的方式

重要：选项2和3由另一个人回答，请参见官方

查看有关这些API的更多信息：

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@Florentino DeLaguna，在这种情况下，您可以使用IBM Watson提供的对话服务、文本到语音和语音到文本API。请参阅可用于此目的的选项：

从理论上讲，您必须构建一个与一个URA集成的应用程序（例如使用星号），将语音转换为文本，将文本发送给对话服务，并将对话的

响应

转换为语音并发送给

URA

。在实践中，存在一些会话问题，尤其是从言语到语篇。但是，您可以使用IBM Watson文本到语音的使用一些效果（更快和更慢的声音，控制暂停，放置情绪…） Obs:URA音频是窄带的，

8khz

，大多数语音到文本服务只接受宽带，

16khz

Obs II：您的应用程序（如Asterisk）需要能够使用RESTAPI和/或使用Web套接字，然后才能调用Watson语音到文本服务

另一种选择是将呼叫从Asterisk路由到新的IBM Voice Gateway，该网关是一个SIP端点，通过编排语音到文本、文本到语音和Watson对话服务，面向Watson自助服务代理。您可以将IBM语音网关看作是一个独立的认知IVR系统。到这里来更多

另一个可能的选择是使用

MRCP

。IBM有一个服务解决方案，允许您使用MRCP访问Watson STT和TTS引擎。不确定Asterisk是否支持MRCP，但这通常是传统IVR与ASR集成的方式

重要：选项2和3由另一个人回答，请参见官方

查看有关这些API的更多信息：

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看看Voximal解决方案，它将所有SpeechToText Cloud API（和TextToSpeech）集成为一个星号应用程序和一个VoiceXML标准浏览器

所有这些都集成在VoiceXML解释器中，您可以获得转录的全文结果，您可以将其推送到聊天机器人，以检测用户的意图，并选择日期、数字、城市等动态参数。。。例如，使用api.ai

Voximal支持来自谷歌、微软、IBM/watson（很快还有亚马逊）的STT

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Sayuri列出的3个API嵌入到解决方案中。

看看Voximal解决方案，它将所有SpeechToText Cloud API（和TextToSpeech）集成为一个星号应用程序和一个VoiceXML标准浏览器

所有这些都集成在VoiceXML解释器中，您可以获得转录的全文结果，您可以将其推送到聊天机器人，以检测用户的意图，并选择日期、数字、城市等动态参数。。。例如，使用api.ai

Voximal支持来自谷歌、微软、IBM/watson（很快还有亚马逊）的STT

Sayuri列出的3个API嵌入到解决方案中