Database 处理数据：给出条件的绘图

我有一个由“data”定义的数据帧和这个数据集的两个子集（scale1，scale2）。我想先按性别，然后按国家绘制这个比例，而不必每次都定义比例。我知道这在R中是可能的，可能是一个新手问题，但我就是找不到这样做的逻辑。我已经找过了，但找不到我想要的。如果有人能给我一个关于数据管理（而不是绘图）的线索，我将非常感激

我知道使用这个简单的数据帧可能每次都能更容易地定义子集，但我原来的数据帧有很多项，这样操作很困难

Data<- data.frame(item1=c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, NA, 5, NA, NA), 
                  item2=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item3=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item4=c(1, 2, 2, 4, 1, 1, 4, 3, 1, 5, NA, 3, NA, NA),
                  item5=c(1, 5, 2, 4, 2, 1, 2, 3, 5, 5, NA, NA, 1, NA),
                  item6=c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, NA, 5, NA, NA), 
                  item7=c(1, 2, 1, 5, 1, 2, 2, 3, 5, 5, NA, NA, NA, NA),
                  item8=c(1, 4, 2, 4, 3, 1, 2, 8, 5, 5, NA, NA, NA, NA),

                  gender=c(1, 2, 1, 2, 2,1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2), 
                  country=c(1, 2, 3, 3, 1,1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 2))

scale1 <- subset(Data, select=c(item1, item2, item3, item4))
scale2 <- subset(Data, select=c(item5, item6, item7, item8))

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Data我仍然不确定您的目标，但这可能有助于：

female <- Data$gender == 1
scale1 <- names(Data) %in% c("item1", "item2", "item3", "item4")

boxplot(Data[female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Woman")
boxplot(Data[!female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Man")

您的子集是相同的。复制粘贴时我没有意识到，谢谢。我不确定您是如何进行打印的。请将此添加到您的示例中。@Roland编辑，我希望现在能得到更好的解释：）我仍然不了解全部情况。所选子集的基础是什么？是否要为预定义的子集列表创建独立的绘图？还是所有可能的子集？或者你想要分面的情节？在你的上下文中，“更好的方式”到底意味着什么？当只有两个值时，它可能会起作用：）所以它很有帮助。我尝试过这样的逻辑，尝试做country==1/2/3，它也起作用，所以它很完美：）谢谢
female <- Data$gender == 1
scale1 <- names(Data) %in% c("item1", "item2", "item3", "item4")

boxplot(Data[female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Woman")
boxplot(Data[!female, scale1], xlab="", xaxt = "n", col="gray", main="Man")