Database 处理复杂数据过滤器
我正试图找出处理以下情况的最佳方法 假设我们有一个具有属性A、B和C的实体类型。每个属性都可以有一组已知的可能值。实体的使用者只对具有特定属性值的实体感兴趣。这是使用过滤器定义的。例如（3个过滤器）： Ax、Bx和Cx是特定值，“-”表示“任何值”。过滤器值为AND'ed，多个过滤器为OR'ed。最终组合如下所示：Database 处理复杂数据过滤器,database,filtering,relational-database,rdbms,Database,Filtering,Relational Database,Rdbms,我正试图找出处理以下情况的最佳方法 假设我们有一个具有属性A、B和C的实体类型。每个属性都可以有一组已知的可能值。实体的使用者只对具有特定属性值的实体感兴趣。这是使用过滤器定义的。例如（3个过滤器）： Ax、Bx和Cx是特定值，“-”表示“任何值”。过滤器值为AND'ed，多个过滤器为OR'ed。最终组合如下所示： (A=A1 AND B=B12 AND C=C4) OR (A=A3 AND B=B2) OR (A=A11 AND C=C2) 当一个实体被保存到数据库中时，我想通知某些消费者。
(A=A1 AND B=B12 AND C=C4) OR (A=A3 AND B=B2) OR (A=A11 AND C=C2)
您可以在插入调用某些代码时使用触发器将消息写入消息队列，该消息队列指定新记录匹配的筛选器。然后，您的消费者以某种方式从队列中获取消息，并了解他们感兴趣的插入记录。这消除了进程不断查询和轮询表的问题，但增加了插入表的开销。尝试使用二进制键。如果您以上面的示例为例，如果a、B和C的选项数量有限，则为每个选项分配一个值，并将其表示为二进制值。例如，对于A、B和C，有介于1和8之间的选项。在二进制字符串中，A可以是从000到111的任意值。选项B和C也是如此。通过将数字相加，您有一个键可以表示为选项A、B和C选择的任何选项。使用第一个或最后一个选项表示所有选项（即无过滤器） 然后，示例键可以是010 001 111（010=A1；001=B12；111=C中的任何选项） 将二进制键转换为整数值：例如，将010001111=143转换为十进制 然后，从CustomerStoredFilter输入的客户处执行SELECT*的SQL查询（143155152）
将很快返回结果尝试使用二进制键。如果您以上面的示例为例，如果a、B和C的选项数量有限，则为每个选项分配一个值，并将其表示为二进制值。例如，对于A、B和C，有介于1和8之间的选项。在二进制字符串中，A可以是从000到111的任意值。选项B和C也是如此。通过将数字相加，您有一个键可以表示为选项A、B和C选择的任何选项。使用第一个或最后一个选项表示所有选项（即无过滤器） 然后，示例键可以是010 001 111（010=A1；001=B12；111=C中的任何选项） 将二进制键转换为整数值：例如，将010001111=143转换为十进制 然后，从CustomerStoredFilter输入的客户处执行SELECT*的SQL查询（143155152）
将非常快地返回结果如果动态构建此查询，则性能应该良好，假设索引合理。毕竟，它将为每个查询解析为一个select语句 如果是我，我更关心的是将每个属性硬编码为表列。您可能想考虑将属性设为子表——但是，这会对性能产生负面影响。
我对此不太确定，但我想知道，如果MySQL将这些OR作为单独的select语句进行处理，然后通过联合处理，是否会更好地处理它们。当然，您可以使用“explain”等来测试这一点。如果您是动态构建此查询，那么在假设索引合理的情况下，性能应该是良好的。毕竟，它将为每个查询解析为一个select语句 如果是我，我更关心的是将每个属性硬编码为表列。您可能想考虑将属性设为子表——但是，这会对性能产生负面影响。
我对此不太确定，但我想知道，如果MySQL将这些OR作为单独的select语句进行处理，然后通过联合处理，是否会更好地处理它们。当然，您可以使用“explain”等来测试这一点。在插入时查找新插入的实体匹配的过滤器可能成本过高（对照所有定义的过滤器检查实体的属性值）。在插入时查找新插入的实体匹配的过滤器可能成本过高（对照所有定义的过滤器检查实体的属性值）。这是一个有趣的想法，但是如果
(A=A1 AND B=B12 AND C=C4) OR (A=A3 AND B=B2) OR (A=A11 AND C=C2)