Database 用于数百万行存储/查询的最佳数据库

我们有一个数据库，已经增长了大约5年。主表有近100列和7亿行（并且还在增长）

常见用例是计算与给定条件匹配的行数，即： 选择count（*），其中column1='TypeA'和column2='BlockC'

另一个用例是检索符合条件的行

查询一开始需要一些时间，现在需要几分钟。 我想找到一些数据库管理系统，使我能够使这两个用例尽可能快

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我一直在研究一些列存储数据库和ApacheCassandra，但仍然不知道什么是最好的选择。有什么想法吗

更新：现在我推荐Hive 3或PrestoDB用于大数据分析

我将假设这是一个没有当前数据的分析（历史）数据库。如果不是，你应该考虑分开你的DBS。< /P> 您需要一些功能来帮助加快分析速度：

• 物化视图。这本质上是预先计算值，然后存储结果以供以后分析。MySQL和Postgres（即将在Postgres 9.3中发布）不支持此功能，但您可以使用触发器进行模拟

• 易于OLAP分析。您可以使用Mondrian OLAP服务器（java），但Excel不容易与之对话，但JasperSoft和Pentaho可以

• 您可能希望更改模式以便于OLAP分析，即星形模式。好书：

如果你想要开源，我会去Postgres（不会被mysql这样的大查询阻塞），再加上Mondrian，再加上Pentaho

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如果不是开源的，那么最好的选择可能是Microsoft SQL Server和Analysis Services。

更新：现在我推荐Hive 3或PrestoDB用于大数据分析

我将假设这是一个没有当前数据的分析（历史）数据库。如果不是，你应该考虑分开你的DBS。< /P> 您需要一些功能来帮助加快分析速度：

• 物化视图。这本质上是预先计算值，然后存储结果以供以后分析。MySQL和Postgres（即将在Postgres 9.3中发布）不支持此功能，但您可以使用触发器进行模拟

• 易于OLAP分析。您可以使用Mondrian OLAP服务器（java），但Excel不容易与之对话，但JasperSoft和Pentaho可以

• 您可能希望更改模式以便于OLAP分析，即星形模式。好书：

如果你想要开源，我会去Postgres（不会被mysql这样的大查询阻塞），再加上Mondrian，再加上Pentaho

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如果不是开源的，那么最好的选择可能是Microsoft SQL Server和Analysis Services。

谢谢。我的描述有问题。他有70亿美元。刚刚做了一些估计，预计每年将增长10亿左右。对于新的定义，您仍然建议相同的解决方案吗？谢谢。我的描述有问题。他有70亿美元。刚刚做了一些估计，预计每年将增长10亿左右。对于新的定义，您仍然建议相同的解决方案吗？