Database 带有where子句的数据库事务成本

我有一个如下所示的数据库表

我的目的是通过一些事件将其中一行设置为默认值。这意味着，如果使用SELECT将ID=5的行设为默认值，则ID=2的行的isDefault值将设置为N，ID=5的行的值将更新为Y

正如我所想，有两种方法可以实现这一点。在这两种方式中，它都需要进行两个DB事务

将isDefault的所有行设置为N，然后将ID=5的行更新为Y

将isDefault字段更新为N，其中isDefault=Y，然后将ID=5的行更新为Y

在这两种情况下，首先我们需要遍历整个表，将isDefault字段更新为N。如果表的大小增大，则遍历整个表的代价会很高，而且会很耗时

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我正在为这个场景寻找一个优化的解决方案。请让我知道，哪一个更好，为什么？我很高兴知道任何其他优化的解决方案。

您真的不必遍历整个数据库

在案例1中：“将isDefault的所有行设置为N，然后将ID=5的行更新为Y”，这肯定是一个错误的选择。为什么要费心把所有的行都设为N呢？我们唯一需要做的就是在案例2中：

“将isDefault字段更新为N，其中isDefault=Y”。在这种情况下，我们必须锁定所有受影响的行，并将它们设置为

N

。如果列

上的索引是类B树结构中的default

，则执行此操作的复杂度为O（logn）；如果索引是哈希类型结构，则复杂度为O（1）（常量）。如果在“isDefault”列上没有任何索引，则必须遍历所有行，其极低的效率在实践中是不可接受的

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然后，优化的解决方案是案例2，加上“isDefault”列上的索引。

您真的不必遍历整个数据库

在案例1中：“将isDefault的所有行设置为N，然后将ID=5的行更新为Y”，这肯定是一个错误的选择。为什么要费心把所有的行都设为N呢？我们唯一需要做的就是在案例2中：

“将isDefault字段更新为N，其中isDefault=Y”。在这种情况下，我们必须锁定所有受影响的行，并将它们设置为

N

。如果列

上的索引是类B树结构中的default

，则执行此操作的复杂度为O（logn）；如果索引是哈希类型结构，则复杂度为O（1）（常量）。如果在“isDefault”列上没有任何索引，则必须遍历所有行，其极低的效率在实践中是不可接受的

然后，优化的解决方案是案例2，加上“isDefault”列上的索引