Database HDFS中存储了什么？当Titan执行查询时，为什么map reduce计算速度如此之快

我现在正在学习泰坦。我在远程模式下使用了带有HBase的Titan

现在有三个问题让我困惑。我在下面描述了它们：

在TinkerPop3文档中，它说任何OLAP操作的结果都存储在HDFS中，可以通过HDFS访问。但现在我使用Titan来实现OLTP，在这种情况下，HDFS中存储了什么

当我们使用Titan connect HBase successby Java IDE时，我们可以看到在HBase shell中创建的表并扫描内容。表中内容“列”的含义是什么？它们在图中表示顶点id吗

当我测试Titan的性能时，我观察到查询的速度比正常的MapReduce作业快。为什么泰坦能做到这一点？在Titan文档中，他们说Titan引擎Titan Hadoop使用了并行map reduce模型。我可以得到更详细的介绍吗

Titan有助于显示OLTP和OLAP使用之间的差异。请参见架构图的右侧：TinkerpoAPI-Gremlin。OLTP是最常见的Titan用法，无论您选择Cassandra、HBase、BerkeleyDB哪个后端存储。使用Titan HBase执行OLTP查询时，HDFS中不会存储任何内容。事实上，使用Titan HBase的OLTP根本不需要HDFS/Hadoop

在HBase中扫描Titan表的内容时，您将找到图形的序列化表示形式。Titan对键/列/值使用数据压缩技术，因此您会发现数据不是人类可读的。您可以在中阅读有关存储布局细节的更多信息

请参阅1的答案，您可能已经运行了OLTP查询。Hadoop风格的OLAP图形处理是通过图形计算机完成的。它使用从后端存储读取数据，然后使用TinkerPop Graph计算机运行OLAP作业。请参见上面架构图的左侧：GremlinGraphComputer。中也有一些关于这方面的文档

Titan有助于显示OLTP和OLAP使用之间的差异。请参见架构图的右侧：TinkerpoAPI-Gremlin。OLTP是最常见的Titan用法，无论您选择Cassandra、HBase、BerkeleyDB哪个后端存储。使用Titan HBase执行OLTP查询时，HDFS中不会存储任何内容。事实上，使用Titan HBase的OLTP根本不需要HDFS/Hadoop

在HBase中扫描Titan表的内容时，您将找到图形的序列化表示形式。Titan对键/列/值使用数据压缩技术，因此您会发现数据不是人类可读的。您可以在中阅读有关存储布局细节的更多信息

请参阅1的答案，您可能已经运行了OLTP查询。Hadoop风格的OLAP图形处理是通过图形计算机完成的。它使用从后端存储读取数据，然后使用TinkerPop Graph计算机运行OLAP作业。请参见上面架构图的左侧：GremlinGraphComputer。中也有一些关于这方面的文档

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谢谢你的回复。我读了你的答案，明白了。这意味着当我们执行OLTP查询时，它们会转移到OLAP作业以返回结果？Hadoop有两个重要的部分：HDFS和Map-Reduce。如果HDFS在graph compute中存储了null而没有Map-Reduce进程，为什么Titan引擎命名为“Titan Hadoop”？由于Titan采用Hadoop风格的OLAP图形处理，并将OLAP操作的结果存储在HDFS中？顺便说一句，根据您最后的回答，我已经解决了连接错误，非常感谢。OLTP和OLAP查询处理流程是完全分开的。执行OLTP查询时，请求将通过Titan API到达存储后端。从Titan的角度来看，Hadoop并没有涉及，尽管HBase可能正在使用HDFS，如果您将其配置为完全分布式集群的话。非常感谢。在阅读您的回复之前，我混淆了Hadoop在OLTP和OLAP中所扮演的角色。我现在明白了。关于OLTP的另一个问题是，为什么Titan API能够如此快速地支持OLTP查询？我能得到更多关于这个问题的介绍吗？我一直认为，原因是平行地图减少。但现在我的观点似乎不正确。谢谢你的回复。我读了你的答案，明白了。这意味着当我们执行OLTP查询时，它们会转移到OLAP作业以返回结果？Hadoop有两个重要的部分：HDFS和Map-Reduce。如果HDFS在graph compute中存储了null而没有Map-Reduce进程，为什么Titan引擎命名为“Titan Hadoop”？由于Titan采用Hadoop风格的OLAP图形处理，并将OLAP操作的结果存储在HDFS中？顺便说一句，根据您最后的回答，我已经解决了连接错误，非常感谢。OLTP和OLAP查询处理流程是完全分开的。执行OLTP查询时，请求将通过Titan API到达存储后端。从Titan的角度来看，Hadoop并不涉及，尽管HBase可能使用HDFS，如果您已经配置了它的话

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作为一个完全分布式的集群，非常感谢。在阅读您的回复之前，我混淆了Hadoop在OLTP和OLAP中所扮演的角色。我现在明白了。关于OLTP的另一个问题是，为什么Titan API能够如此快速地支持OLTP查询？我能得到更多关于这个问题的介绍吗？我一直认为，原因是平行地图减少。但现在我的观点似乎不正确。