Database 在分布式系统中，存储提前输入建议的trie的最佳方式是什么？

我一直在读一些关于尝试的文章，以及它们是如何成为一个好的排字设计结构的。除了trie之外，您通常还拥有节点的键/值对和预先计算的top-n建议，以改进响应时间

通常，从我收集的信息来看，最好将它们保存在内存中，以便进行快速搜索，如在这个问题中所建议的：。但是，如果您的Trie太大，您必须以某种方式将其切碎，该怎么办？（例如，可能是一个大型电子商务网站）

预先计算的建议的键/值对显然可以在键/值存储中实现（保存在内存中，如memcached/redis或数据库中，并根据需要进行水平缩放），但是如果trie不能存储在内存中，那么存储trie的最佳方法是什么？到底是应该这样做呢，还是应该让分布式系统在内存中分别保存trie的一部分，同时也复制它以避免丢失

P>可选地，可以使用搜索服务（例如SoR或ErrearCearch）来生成搜索建议/自动完成，但我不确定该特定的用例是否达到标准。Trie的优点是，您可以根据其结构预先计算top-N建议，让搜索服务处理网站上的实际搜索

我知道这方面有现成的解决方案，但我最感兴趣的是学习如何在这方面重新发明轮子，或者如果有人想提出这个话题，至少看一看最佳实践

你的想法是什么

编辑：我还看到了这篇文章：，它基本上涵盖了使用Redis作为跳过列表的主要数据存储，使用mongodb作为LRU前缀。似乎是一个不错的方法，但我仍然想知道是否还有其他可行/更好的方法