Dataframe 检查在特定时间范围内是否缺少日期

以下数据集：

 Name   Year   more columns
 A      2000
 A      2001
 A      2002
 A      2003
 B      2000
 B      2001
 B      2003
 C      2001
 C      2002
 ....

library(data.table)
DT = rbind(use.names = FALSE, 
  data.table(Name = "A", Year = (y <- 2000:2003)), 
  data.table("B", y[-3]), 
  data.table("C", y[-c(1,4)]))

Name年份更多列
A 2000
A 2001年
A 2002年
A 2003年
B 2000
B 2001年
B 2003年
C 2001年
C 2002年
....
库（数据表）
DT=rbind（use.names=FALSE，
data.table（Name=“A”，Year=（y这里有一个使用base R的简单方法：

aggregate(Year ~ Name, df, FUN = function(x) all(2000:2003 %in% x))

  Name  Year
1    A  TRUE
2    B FALSE
3    C FALSE

另一种可能是对所有可能组合的交叉连接使用反连接：

library(data.table)
DT[, CJ(Name = Name, Year = Year, unique = TRUE)][!DT, on = .(Name, Year)]

这将显示缺少的项目。
您不能只检查每组中的行数吗？为了避免多次键入colnames…
DT[，do.call（CJ，c（.SD，（.unique=TRUE））[！.SD，on=names（.SD）]，.SDcols=c（“Name”，“Year”）]
不要认为使用
数据会更复杂。table
，例如
DT[，all（2000:2003%年），by=Name]
（如果OP已经有一个data.table）
   Name Year
1:    B 2002
2:    C 2000
3:    C 2003