Dataset torch中默认_加载程序的功能是什么？

在上面的代码片段中，

loader=default\u loader

的意义是什么，它到底做了什么？

这个

Sample\u类

很可能模仿了，和的行为。函数应将文件名作为输入，并根据所选图像后端返回

PIL.Image

或

accimage.Image

default\u loader

功能在中定义

def pil_加载器（路径）：
#以文件形式打开路径以避免资源警告(https://github.com/python-pillow/Pillow/issues/835)
打开（路径“rb”）作为f：
img=图像打开（f）
返回img.convert（'RGB'）
def accimage_加载程序（路径）：
导入accimage
尝试：
返回accimage.Image（路径）
除IOError外：
#可能存在解码问题，请回到PIL.Image
返回pil_装载机（路径）
def默认_加载程序（路径）：
从torchvision导入获取\u图像\u后端
如果get_image_backend（）='accimage'：
返回accimage\u加载程序（路径）
其他：
返回pil_装载机（路径）

    import os
    import pandas as pd
    import numpy as np
    from torchvision.datasets.folder import default_loader
    from torchvision.datasets.utils import download_url
    from torch.utils.data import Dataset

   
 class Sample_Class(Dataset):
      def __init__(self,root,train=True,transform=None,loader=default_loader):
        self.root = os.path.expanduser(root)
        self.transform = transform
        self.loader = default_loader