Date 单独的日期和时间(h)
我读的是csv,其中一列包含时间和日期。我想把时间(小时)从一天中分离出来,但一直没能做到。这是我的密码Date 单独的日期和时间(h),date,time,pandas,ipython-notebook,Date,Time,Pandas,Ipython Notebook,我读的是csv,其中一列包含时间和日期。我想把时间(小时)从一天中分离出来,但一直没能做到。这是我的密码 dat = pd.read_csv('30day.csv') time = dat['Event_Time'] date_time=pd.to_datetime(time) 产生 0 2014-12-23 06:28:54 1 2014-12-23 06:31:55 2 2014-12-23 06:42:09 3 2014-12-23 06:48:21 4 2
dat = pd.read_csv('30day.csv')
time = dat['Event_Time']
date_time=pd.to_datetime(time)
产生
0 2014-12-23 06:28:54
1 2014-12-23 06:31:55
2 2014-12-23 06:42:09
3 2014-12-23 06:48:21
4 2014-12-23 06:49:35
5 2014-12-23 06:59:47
6 2014-12-23 06:21:46
7 2014-12-23 06:24:23
8 2014-12-23 06:03:09
9 2014-12-23 06:11:24
10 2014-12-23 06:15:15
11 2014-12-23 06:16:50
12 2014-12-23 06:18:35
13 2014-12-23 06:19:05
14 2014-12-23 06:21:18
Name: Event_Time, Length: 227165, dtype: datetime64[ns]
有什么建议我应该试试吗?
datetime
对象可以返回一个小时。尝试:
date_time=pd.to_datetime('2014-12-23 06:28:54')
date_time.hour
返回
6试试这个:
date = date_time.apply(lambda x: x.date())
print date
0 2014-12-23
1 2014-12-23
2 2014-12-23
3 2014-12-23
4 2014-12-23
hours = date_time.apply(lambda x: x.hour)
print hours
0 6
1 6
2 6
3 6
4 6
你为什么不试着把它分开呢?谢谢!这正是我想要的