Datetime 在pandas中从unicode转换时间数据

我有一个pandas dataframe列，由时间数据和分秒组成，如下所示

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22:15，19:43等等。我需要转换它，这样我可以用它做一些计算。数据是unicode格式的事实使得这项任务更加困难

您可以使用datetime和timedelta来解析和计算

In [84]: import pandas as pd

In [85]: from datetime import datetime, timedelta

In [86]: def convert(s):
             t = datetime.strptime(s, "%H:%M")
             return timedelta(hours=t.hour, minutes=t.minute)

In [87]: df = pd.DataFrame({'A':[u'22:15', u'19:43']})

In [88]: df
Out[88]:
       A
0  22:15
1  19:43

In [89]: dfc = df.applymap(convert)

In [90]: dfc
Out[90]:
          A
0  22:15:00
1  19:43:00

dfc保存timedelta对象，这些对象可用于进行计算。例如，添加24小时

In [91]: dfc + timedelta(hours=24)
Out[91]:
                 A
0  1 day, 22:15:00
1  1 day, 19:43:00

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你能告诉我你想做什么，你有什么错误吗？这些是时间差吗？字符串？如果我能去掉小部分就足够了。最好提供一些例子。熊猫到底是什么？熊猫是python库