Debugging NetLogo：使用局部变量“节省或增加计算时间”；“让我来吧？”；？

我想节省海龟移动的计算时间（问题贴在这里：）。在最初的移动海龟程序中，作者使用了许多“let”局部变量。我想我可以很容易地用内置的NetLogo原语p.ex替换这些“let”变量。在这里：

    ; original code with "let" local variables 

    let np patches in-radius 15                  ; define your perceptual range                         
    let bnp max-one-of np [totalattract]         ; max of [totalattract] of patches in your neighborhood                                     
    let ah [totalattract] of patch-here          ; [totalattract] of my patch
    let xcorhere [pxcor] of patch-here
    let ycorhere [pycor] of patch-here                                             
    let abnp [totalattract] of bnp                                                 
ifelse abnp - ah > 2 [ ...

可以用这个条件来代替吗

; make the same condition with NetLogo primitives

ifelse ([totalattract] of max-one-of patches in-radius 15 [totalattract] - [totalattract] of patch-here > 2 [ ...

请问，使用“let”局部变量会节省计算时间还是会更耗时？我怎样才能轻松地验证它？谢谢你抽出时间

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（注：在对我前面的问题进行评论之后，我想原语变量会更有效，我只是更愿意确定）

显然，[]中的局部变量比原语变量工作得更快

仅比较NL原语

let flightdistnow sqrt (
;        (([pxcor] of max-one-of patches in-radius 15 [totalattract] - [pxcor] of patch-here ) ^ 2) + 
;        ([pycor] of max-one-of patches in-radius 15 [totalattract] - [pycor] of patch-here ) ^ 2  
;        ) 

vs2）使用局部变量，然后计算海龟移动

to move-turtles
    let np patches in-radius 15                  ; define your perceptual range                         
    let bnp max-one-of np [totalattract]         ; max of [totalattract] of patches in your neighborhood                                     
    let ah [totalattract] of patch-here          ; [totalattract] of my patch
    let xcorhere [pxcor] of patch-here
    let ycorhere [pycor] of patch-here                                             
    let abnp [totalattract] of bnp                                                 
    ifelse abnp - ah > 2 [              
       move-to bnp                        ; move if attractiveness of patches-here is lower then patches in-radius
       let xbnp [pxcor] of bnp                                 
       let ybnp [pycor] of bnp
       let flightdistnow sqrt ((xbnp - xcorhere) * (xbnp - xcorhere) + (ybnp - ycorhere) * (ybnp - ycorhere)) 
       set t_dispers (t_dispers + flightdistnow)                
       set energy (energy - (flightdistnow / efficiency))        
       set flightdist (flightdist + flightdistnow)
;               if ([pxcor] of patch-here = max-pxcor) or ([pycor] of patch-here = max-pycor) or ([pxcor] of patch-here = min-pxcor) or ([pycor] of patch-here = min-pycor)
;                 [set status "lost"                                    
;                  set beetle_lost (beetle_lost + 1)]
              ] ; if attractivity of [totalattract] is higher the the one of my patch

使用秒表测量5000只海龟的移动，我的结果是：

-1）10秒 -2）5秒

let flightdistnow sqrt (
;        (([pxcor] of max-one-of patches in-radius 15 [totalattract] - [pxcor] of patch-here ) ^ 2) + 
;        ([pycor] of max-one-of patches in-radius 15 [totalattract] - [pycor] of patch-here ) ^ 2  
;        ) 

所以我想在耗时的计算中使用局部变量

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如果我错了，请你纠正我的结论，我将不胜感激。谢谢

差异在于每个报告者的计算次数。如果你说

让np面片在半径15

内，那么这实际上计算了15个距离内的面片数，并将该值赋给名为

np

的变量。在计算中使用

np

直接替换保存的值。如果您必须在代码中使用它10次，那么使用

let

意味着它只需计算一次并读取10次。或者，如果不将其存储在变量中，则需要在radius 15中的10个不同位置使用

补丁，每次NetLogo都需要计算该值。
请参见Jen的答案。如果使用
let
意味着避免重复相同的计算，则可以节省时间。否则，你不会。