Deep learning 通过斯坦福核心NLP使用RNN进行情绪分析

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我正在尝试使用标准的机器学习算法(SVM、逻辑回归、朴素贝叶斯等)对twitter数据进行情绪分析。现在我想比较一下深度学习算法的结果。所以首先我想知道斯坦福核心NLP软件包是否提供了用于深度学习的库 (特别是RNN)

斯坦福大学已经写了一篇关于递归深层模型的论文,并实现了它。 但他们使用的是一个已经训练过的模型,该模型是使用情感树库训练的


有没有办法插入我自己的twitter数据集,训练这个模型并进行分类?

你可能想看看spacy,它现在实现了斯坦福大学:你可能想看看spacy,它现在实现了斯坦福大学: