Deep learning ModuleNotFoundError:没有名为'；fastai.vision'；

我正在尝试使用fastai的ImageDataBunch，它运行得很好，但最近当我运行代码时，它显示了以下错误

ModuleNotFoundError:没有名为'fastai.vision'的模块

然后，我升级了我的fastai版本

pip安装fastai--upgrade

此错误已被清除，但已登录到

name错误：未定义名称“ImageDataBunch”

import warnings
import numpy as np
from fastai.vision import *
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="torch.nn.functional")
np.random.seed(42)
data = ImageDataBunch.from_folder(path, train='.', valid_pct=0.2, 
                               ds_tfms=get_transforms(), size=224, num_workers=4, no_check=True).normalize(imagenet_stats)

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如何解决这个问题？

当我开始使用Colab时，实际上遇到了同样的问题，但一直无法重现。以下是描述我和另一位开发人员如何进行故障排除的线程：

我建议尝试工厂重置运行时（“运行时”->“工厂重置运行时”）

然后，您可以检查您拥有哪个版本的fastai（如果您已经导入了新版本，则必须重新启动运行时才能使用新版本）

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我能够在fastai 1.0.61版和2.0.13版上运行

fastai.vision import*

我的解决方案是复制（连接）我的谷歌硬盘，然后运行单元格

在Google Colab中：

在colab上升级fastai：

! [ -e /content ] && pip install -Uqq fastai 

导入必要的库：

from fastai.vision.all import *
from fastai.text.all import *
from fastai.collab import *
from fastai.tabular.all import * 

获取图像和注释：

path = untar_data(URLs.PETS)
path_anno = path/'annotations'
path_img = path/'images'
print( path_img.ls() )             # print all images
fnames = get_image_files(path_img) # -->> 7390 images
print(fnames[:5])                  # print first 5 images 

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谢谢，但我的问题是关于ImageDataBunch的，在尝试了您的解决方案后，我将fastai版本设置为

2.0.13

，但我仍然面临ImageDataBunch错误？fastai升级版是否支持它，如何修复？省去了我这么多的头疼，谢谢！

path = untar_data(URLs.PETS)
path_anno = path/'annotations'
path_img = path/'images'
print( path_img.ls() )             # print all images
fnames = get_image_files(path_img) # -->> 7390 images
print(fnames[:5])                  # print first 5 images