Deep learning 错误：无法对像对象情感分析这样的字节使用字符串模式

我试图用正则表达式和许多其他东西来删除URL以清理数据，为此我有以下函数

def depure（数据）：
'''
输入：数据
输出：不带#URL、电子邮件、字符和单引号的数据
'''
#删除带有正则表达式的URL（不确定它们是否存在）
regex=r'https？：//\S+| www\.\S+'
url\u pattern=re.compile（正则表达式）
data=url\u pattern.sub（r''，数据）
#删除电子邮件
data=re.sub（'\S*@\S*\S？'，''，数据）
#删除新行字符
data=re.sub（'\s+'，''，data）
#删除分散注意力的单引号
data=re.sub（“\”，“，”数据）
返回数据

但我不知道为什么，我已经试图解决这个错误，但什么也没有

test_temp = []
#tranform data sequences to list
train_to_list = train_data.tolist()
test_to_list = test_data.tolist()

#for train data
for i in range(len(train_data)):
  train_temp.append(depure(train_data[i]))
train_words = list(sent_to_words(train_temp))
new_train = []
for i in range(len(train_words)):
  new_train.append(detokenize(train_data[i]))

输出错误：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
7#列车数据
8对于范围内的i（len（列_数据））：
---->9列车温度附加（拆卸（列车数据[i]））
10列车文字=列表（发送至列车文字（列车临时））
11新列车=[]
1帧
/sub中的usr/lib/python3.7/re.py（模式、repl、字符串、计数、标志）
192一个可调用的，它传递了Match对象并且必须返回
193要使用的替换字符串。”“”
-->194返回编译（模式、标志）.sub（repl、字符串、计数）
195
196 def子网（模式、应答、字符串、计数=0、标志=0）：
TypeError:无法在类似字节的对象上使用字符串模式

有人能帮我吗