Deep learning ML.Net对象检测和边界框

我已经使用Microsoft model builder创建了一个图像分类模型。现在，我需要使用该模型来检测视频流中的对象，并在检测到对象后绘制边界框。我找不到使用模型生成器生成的模型的c#示例。所有目标检测样本都使用ONNX模型。我还没有找到将为model builder生成的model.zip转换为model.onnx的工具

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任何帮助都将不胜感激。

模型生成器中的图像分类无法检测图像中的对象-这是另一个问题

您可以将图像中对象检测的ONNX示例与您自己的自定义模型相结合

基本上，您可以运行onnx示例，直到解析边界框为止。然后通过图像分类器运行图像的该部分，并使用该标签

这有点像黑客，你很难获得接近实时的性能

用于ONNX检测的ONNX样本：

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非常感谢你，卡尔。这就是我一直在尝试的。但是当我谈到Onnx示例使用模型的部分时，我需要用我的（ML.Net模型）替换它。我不知道怎么做，也没有看到类似的样品。