Deep learning 如何使用torch中的表层创建自己的网络？_Deep Learning_Torch_Resnet

Deep learning 如何使用torch中的表层创建自己的网络？

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Deep learning 如何使用torch中的表层创建自己的网络？,deep-learning,torch,resnet,Deep Learning,Torch,Resnet,我对torch7中的nn包感到困惑，尤其是它的表层。我如何使用Concatable、CAddTable或任何其他方法创建下面的网络这里我有两个网络分支，一个包含3个卷积层，另一个只有一个层。我想对最后两个卷积层的输出求和（对卷积4和卷积5的输出求和），如何使用nn包编写torch代码。假设分支实现正确： local net = nn.Sequential() :add(conv1) :add(nn.ConcatTable() :add(branch1)

我对torch7中的nn包感到困惑，尤其是它的表层。我如何使用Concatable、CAddTable或任何其他方法创建下面的网络

这里我有两个网络分支，一个包含3个卷积层，另一个只有一个层。我想对最后两个卷积层的输出求和（对卷积4和卷积5的输出求和），如何使用nn包编写torch代码。

假设分支实现正确：

local net = nn.Sequential()
    :add(conv1)
    :add(nn.ConcatTable()
        :add(branch1)
        :add(branch2))
    :add(nn.CAddTable())

nn.CAddTable

不能与

nn.Sum

混淆。第一个接收张量表并返回所有张量的总和，而第二个接收单个张量并计算其元素沿指定维度的总和。

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