Dimension 继续训练预训练数据时的尺寸问题
我想加载一个预先训练过的h5文件,我让它在python中训练。但是,当我加载文件并尝试使用相同的训练命令进行训练时,它有一个维度问题。输入维度为3,输出维度为1Dimension 继续训练预训练数据时的尺寸问题,dimension,pre-trained-model,Dimension,Pre Trained Model,我想加载一个预先训练过的h5文件,我让它在python中训练。但是,当我加载文件并尝试使用相同的训练命令进行训练时,它有一个维度问题。输入维度为3,输出维度为1 new_model=load_model("model-020-virtuell-test.h5") score = new_model.evaluate(X_valid, y_valid, verbose=0) print('Test loss 1:', score[0]) print('Test accuracy 1:', scor
new_model=load_model("model-020-virtuell-test.h5")
score = new_model.evaluate(X_valid, y_valid, verbose=0)
print('Test loss 1:', score[0])
print('Test accuracy 1:', score[1])
#assert_allclose(model.predict(X_train),
# new_model.predict(X_train),
# 1e-5)
checkpoint = ModelCheckpoint(filepath,
monitor='val_loss',
verbose=0,
save_best_only=True,
mode='auto')
history = new_model.fit_generator(batcher(data_dir, X_train, y_train, batch_size, True),
samples_per_epoch,
nb_epoch,
max_q_size=1,
validation_data=batcher(data_dir, X_valid, y_valid, batch_size, False),
nb_val_samples=len(X_valid),
callbacks=[checkpoint],
verbose=1)
我得到一个错误消息,lambda输入有4个维度,但是得到了数组(2786,1)
培训完成后,此代码没有问题
我只添加了load_模型线,并希望继续训练该模型
在这种情况下,我应该改变什么
先谢谢你