Django models 如何在Neo4django的cypher查询中使用节点模型的索引属性？

我是Django和neo4j的新手。我使用的是Django 1.4.5、neo4j 1.9.2和neo4django 0.1.8

我已经为person节点创建了NodeModel，并在“owner”和“name”属性上为其编制了索引。这是我的models.py：

from neo4django.db import models as models2

class person_conns(models2.NodeModel):
     owner = models2.StringProperty(max_length=30,indexed=True)
     name = models2.StringProperty(max_length=30,indexed=True)
     gender = models2.StringProperty(max_length=1)
     parent = models2.Relationship('self',rel_type='parent_of',related_name='parents')
     child = models2.Relationship('self',rel_type='child_of',related_name='children')
     def __unicode__(self):
          return self.name

在连接到Neo4j服务器之前，我将自动索引设置为True，并在conf/Neo4j.properties文件中给出了可索引键，如下所示：

# Autoindexing

# Enable auto-indexing for nodes, default is false
node_auto_indexing=true

# The node property keys to be auto-indexed, if enabled
node_keys_indexable=owner,name

# Enable auto-indexing for relationships, default is false
relationship_auto_indexing=true

# The relationship property keys to be auto-indexed, if enabled
relationship_keys_indexable=child_of,parent_of

我随后更新了上面的文件，并在neo4j服务器上手动创建了node_auto_索引

以下是在neo4j数据库上执行django的syndb并手动创建自动索引后，在neo4j服务器上创建的索引：

graph-person\u conns lucene

{“to_lower_case”：“true”，“_蓝图：type”：“MANUAL”，“type”：“fulltext”}

节点自动索引lucene {“_蓝图：类型”：“手动”，“类型”：“精确”}

正如在中所建议的，我使用connection.cypher（查询）来查询neo4j数据库

例如：

listpar=connection.cypher（“开始编号=节点（*）返回编号owner？，编号name？，raw=True）

上面正确返回所有节点的所有者和名称。但当我尝试查询索引属性而不是“number”或“*”时，例如：

listpar=connection.cypher（“开始编号=节点：节点自动索引（name='s2'）返回编号：owner？，编号？），raw=True）

上面给出了0行

listpar=connection.cypher（“开始编号=节点：graph-person_conns（name='s2'）返回编号owner？，编号name？，原始编号=True）

以上给出

异常值：
错误[400]：请求错误。错误的请求语法或不支持的方法。 发送的数据无效：

（“应为，但在图形后找到”

-”

我尝试了其他字符串，比如name、person\u conns，而不是graph-person\u conns，但每次它都给出错误，即特定索引不存在。添加索引时我是否出错

我的项目主要依赖于根据属性过滤节点，所以这部分非常重要。任何建议都将不胜感激。谢谢

这是我在stackoverflow上的第一篇文章。因此，如果有任何信息缺失或声明混乱，请耐心等待。谢谢

更新： 谢谢你的帮助。为了其他人的利益，我想举一个例子，说明如何使用cypher查询遍历/查找两个节点之间的最短路径

from neo4django.db import connection

results = connection.cypher("START source=node:`graph-person_conns`(person_name='s2sp1'),dest=node:`graph-person_conns`(person_name='s2c1') MATCH p=ShortestPath(source-[*]->dest) RETURN extract(i in nodes(p) : i.person_name), extract(j in rels(p) : type(j))")

这是为了在图中名为s2sp1和s2c1的节点之间找到最短路径。Cypher查询非常酷，可以帮助遍历限制跳数、关系类型等的节点

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有人能评论一下这种方法的性能吗？另外，请建议是否有其他有效的方法从Django访问Neo4j。谢谢：）

Hm，为什么要使用Cypher？neo4django

QuerySet

s如果将属性设置为

indexed=True

（或者不设置，这些属性的速度会慢一些），那么它就可以很好地执行上述操作

有一些其他查询示例，例如。Neo4django在后端以密码的形式执行这些查询——除非您有非常特殊的遍历模式或性能问题，否则您真的不需要亲自编写密码

无论如何，为了更直接地解决您的问题，您使用的最后一个示例需要倒勾来转义索引名，如

listpar = connection.cypher("START no=node:`graph-person_conns`(name='s2') RETURN no.owner?, no.name?",raw=True)

第一个例子应该有效。一个想法-您是在保存正在搜索的节点之前还是之后打开自动索引的？如果在之后，请注意，您必须使用Java API或通过在节点上重新设置属性来手动重新索引节点，因为它不会被自动索引

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欢迎来到StackOverflow

嗯，你为什么要用密码？neo4django

QuerySet

s如果将属性设置为

indexed=True

（或者不设置，这些属性的速度会慢一些），那么它就可以很好地执行上述操作

有一些其他查询示例，例如。Neo4django在后端以密码的形式执行这些查询——除非您有非常特殊的遍历模式或性能问题，否则您真的不需要亲自编写密码

无论如何，为了更直接地解决您的问题，您使用的最后一个示例需要倒勾来转义索引名，如

listpar = connection.cypher("START no=node:`graph-person_conns`(name='s2') RETURN no.owner?, no.name?",raw=True)

第一个例子应该有效。一个想法-您是在保存正在搜索的节点之前还是之后打开自动索引的？如果在之后，请注意，您必须使用Java API或通过在节点上重新设置属性来手动重新索引节点，因为它不会被自动索引

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欢迎来到StackOverflow

谢谢大家!！这很有魅力。尽管文档只介绍了基本知识，但我只能通过您对所有站点上所有帖子的快速详细回复来学习neo4django的所有魔法。我真的很感激你的工作。谢谢！实际上，我需要找到两个节点之间的最短路径，因此需要与密码查询进行斗争。谢谢！这很有魅力。尽管文档只介绍了基本知识，但我只能通过您对所有站点上所有帖子的快速详细回复来学习neo4django的所有魔法。我真的很感激你的工作。谢谢！实际上，我需要找到两个节点之间的最短路径，因此需要与密码查询进行斗争。