Django/Python中的实时数据处理

我们正在进行一个涉及实时数据处理的项目。我们计划使用Django/Python。实际过程是：

数以万计的设备每秒采集4个样本（0、0.25、0.5、0.75），并持续发送回Django服务器，基本上它们是带有时间戳和值的时间序列

我们需要根据时间戳（需要毫秒精度）对齐来自所有设备的样本，并对所有时间序列进行简单平均

所有这些都需要实时完成（最大1秒延迟），并使用另一个线程发送

我们正在研究RRDTool和scikits.timeseries，但它们没有毫秒的精度，因此无法对齐我们的时间序列

只是想知道有没有什么工具/数据结构可以与Django/Python一起用于这种类型的实时数据处理。线程安全很重要，因为发送结果将在另一个线程中完成

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提前谢谢

简短回答：不，Django不会帮你的

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长答案：听起来像是直接从Web服务器上下载自定义代码的工作。我在想直接挂在wsgi上的python脚本，甚至是用C编写的apache模块

您可能需要研究一种非阻塞且使用EPOL的web服务器框架。与Django等更高级别的框架相比，它应该更适合您的实时需求。

python中的实时web服务选项有：、和

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您可以将所有这些集成到Python/Django中太晚了，但我猜节点也应该被添加到您的选项列表中。