Django 使用'search=term1，term2'使用DRF匹配同一对象的多个标记

我正在将旧的Django 1.11代码库升级到Django和Django Rest框架的最新版本，但在Django Rest框架的最新版本中使用多个术语时，

？search=…

过滤器是如何工作的，我遇到了一道难题

在DRF版本3.6.3之前，可以执行

？search=term1、term2

端点请求，并使DRF返回对象具有多对多关系，其中两个搜索项匹配相同的字段名，例如，如果模型有一个称为

标记的多对多字段，则与某个模型
标记相关，然后，DRF可以通过询问
？search=cake，baker
来找到带有标签
cake
和
baker
的对象

在我要提升的代码库中，此代码的（简化）代码如下所示：

class标记QuerySet（models.query.QuerySet）：
def公共（自我）：
回归自我
类标记（models.Model）：
name=models.CharField（unique=True，最大长度=150）
objects=TagQuerySet.as_manager（）
def_获取_条目_计数（自身）：
返回self.entries.count（）
entry\u count=属性（\u get\u entry\u count）
定义（自我）：
返回str（self.name）
类元：
排序=['name'，]
类条目（models.Model）：
title=models.CharField（最大长度=140）
description=models.CharField（最大长度=600，空白=True）
tags=models.ManyToManyField（Tag，related_name='entries'，blank=True）
定义（自我）：
返回str（self.title）
类元：
详细名称
排序=['-id']
类EntryCustomFilter（filters.FilterSet）：
tag=django\u filters.CharFilter（name='tags\u\u name'，lookup\u expr='iexact'，）
类元：
模型=输入
字段=['标记'，]
类EntriesListView（ListCreateAPIView）：
"""
-`？search=`-搜索标题、描述和标记
-`&format=json`-返回json格式而非HTML格式的结果
"""
过滤器\后端=（filters.DjangoFilterBackend，filters.SearchFilter，）
filter\u class=EntryCustomFilter
搜索字段=（'title'，'description'，'tags.\u name'，）
解析器\类=（JSONParser，）

然而，
search
的这种行为是无意中得到的，因此现在只有通过多对多字段找到的单个关系匹配所有术语时，DRF才会匹配。因此，一个带有
tags
字段且与
Tag（name=“cake”）
和
Tag（name=“baker”）
相关的条目不再匹配，因为没有一个标签同时匹配这两个术语，而是一个带有
Tag（name=“baker of cake”）
和
Tag（name=“teller of tales”）
的条目匹配，因为有一个关系匹配两个术语

至少在撰写本文时，我找不到任何文档可以解释如何实现通用
搜索
过滤器的这种旧行为，我也找不到Stackoverflow上以前提出的关于让DRF再次像这样工作的任何问题（甚至“根本”）。对于名为filters的特定字段，存在一些问题，但对于
search=
，没有问题

那么：在使用DRF版本3.6.4+时，我可以在这里进行哪些更改，以使
？search=…
与以前一样工作？也就是说，如何使多对多字段具有与一个或多个指定术语匹配的独立关系的
？search=term1，term2
过滤器找到模型？
这是DRF中的预期行为，是为了优化M2M搜索/过滤器而引入的。引入此项的原因是为了防止在使用多个术语时发生组合爆炸（有关更多详细信息，请参阅及其相关PR）

为了执行与3.6.3及以下版本中相同类型的匹配，您需要通过扩展
filters.SearchFilter
来创建自定义搜索筛选器类，并为
filter\u queryset
定义添加自定义实现（原始定义可在DRF v3.6.3中找到）

从rest\u框架导入过滤器
进口经营者
从functools导入reduce
从django.db导入模型
从rest\u framework.compat导入
类CustomSearchFilter（filters.SearchFilter）：
所需def_m2m_优化（自身、视图）：
返回getattr（视图“使用优化”，True）
def get_search_字段（自我、查看、请求）：
#对于大于等于3.9.2的DRF版本，请删除此方法，
#因为它已经内置了get_search_字段。
返回getattr（查看“搜索字段”，无）
def链式查询集过滤器（自我、查询集、搜索词、orm查找）：
对于搜索词中的搜索词：
查询=[
models.Q（**{orm\u lookup:search\u term}）
用于orm_查找中的orm_查找
]
queryset=queryset.filter（reduce（operator.or，查询））
返回查询集
def优化查询集过滤器（自我、查询集、搜索词、orm查找）：
条件=[]
对于搜索词中的搜索词：
查询=[
models.Q（**{orm\u lookup:search\u term}）
用于orm_查找中的orm_查找
]
附加（reduce（operator.or，查询））
返回查询集过滤器（减少（运算符和条件））
def过滤器查询集（自身、请求、查询集、视图）：
search\u fields=self.get\u search\u fields（视图、请求）
search\u terms=self.get\u search\u terms（请求）
如果不搜索\u字段或不搜索\u术语：
返回查询集
orm_查找=[
self.construct\u search（str（search\u字段））
用于搜索字段中的搜索字段
]
base=queryset
如果需要自优化（视图）：
queryset=self.optimized\u queryset\u过滤器（queryset、搜索词、orm\u查找）
其他：
queryset=self.chained\u queryset\u过滤器（queryset，搜索词，orm