提高Django ORM的性能

我想返回超过25个like和500个最近内容的内容。

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这是可行的，但是还有其他方法可以提高性能吗？

您已经可以在数据库端进行筛选了。这将阻止对

.prefetch\u相关（…）

进行额外查询，但也会限制用于传输数据的带宽：

contents = Content.objects.filter(   
    is_excluded=False
).prefetch_related('comments', 'likes', 'dislikes').order_by('-id').all()[:500]
result = [(v, len(v.comments.all())) for v in contents if len(v.likes.all()) -len(v.dislikes.all()) > 24][:7]

这里是必要的，因为有两个

连接

s，并且没有唯一性过滤器，因此这两个聚合将充当彼此的乘法器

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话虽如此，我不确定有两个相关的好恶模型是否是个好主意。为什么不制作一个模型（比如

Thumb

），其中值

+1

表示相似，值

-1

表示不喜欢。它使建模更加简单，因此您可以使用a来代替。

谢谢。但这很复杂，因为我使用预取相关的代码和其他代码。我编辑我的代码。你能看一下吗？@hyongjim:你仍然可以在这个查询集中使用

.prefetch\u related

。但您不必为了过滤目的而这样做。

from django.db.models import Count

contents = Content.objects.annotate(
    nlikes=Count('likes')
).filter(
    is_excluded=False,
    nlikes__gt=24
).order_by('-id')[:500]

from django.db.models import Count, Value
from django.db.models.functions import Coalesce

contents = Content.objects.annotate(
    nlikes=Coalesce(Count('likes', distinct=True), Value(0))-Coalesce(Count('dislikes', distinct=True), Value(0))
).filter(
    is_excluded=False,
    nlikes__gt=24
).order_by('-id')[:500]