Django：用户友好结果的高效半随机排序？

我有一个Django搜索应用程序，它有一个Postgres后端，里面装满了汽车。我的脚本是按品牌加载的：假设一个典型的组合是50辆克莱斯勒、100辆雪佛兰和1500辆福特，按这个顺序加载

默认顺序是按创建日期：

class Car(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=500)
  brand = models.ForeignKey(Brand, null=True, blank=True)
  transmission = models.CharField(max_length=50, choices=TRANSMISSIONS) 
  created = models.DateField(auto_now_add=True)
  class Meta:
      ordering = ['-created']

我的问题是：通常情况下，当用户进行搜索时，比如说搜索一辆红色自动驾驶汽车，比如说返回所有汽车的10%：

results = Cars.objects.filter(transmission="automatic", color="red")

用户通常会在任何其他品牌之前先获得数百辆福特车（因为结果是按

date\u added

订购的），这不是一个好的体验

我想确保品牌在早期结果中的分布尽可能均匀，没有一个品牌的大“运行”。对于如何实现这一点，有什么聪明的建议吗

我唯一的想法是：

这并不理想。很贵。而且，如果一些品牌比其他品牌更为常见，这也不能保证结果的良好组合——因此，在克莱斯勒和雪佛兰占少数的情况下，用户仍然可能首先看到很多福特。理想情况下，我会展示前50个结果中所有的克莱斯勒和雪佛兰，很好地与福特混合在一起

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有没有关于如何实现用户友好订购的想法？我卡住了

我最后做的是在模型上添加一个

priority

字段，并为其分配一个半随机整数

所谓半随机，我指的是特定范围内的随机：雪佛兰和克莱斯勒为1-100，福特为1-500

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然后，我使用该字段按排序

按

（'name'，brand'）

排序如何？…虽然与随机排序没有太大区别，但从某种意义上说，它不会将少数品牌放在结果列表的更高位置-因此用户可能仍然会看到前20个结果并认为“所有这些都是福特的”。这是一个非常简单的建议。一种方法是将查询集结果随机化-

importrandom；x=[[i]表示范围内的i（len（qs））]；random.shuffle（x）

-我正在考虑不进行预处理的方法，或者，如果您想要一致的排序，您可以按品牌对查询集进行排序，然后通过切片对元素进行重新排序。这就是您开始使用Solr，然后对结果进行镶嵌和加权的地方。：）我今天想到了这一点，得出的结论是，搜索应该按名称顺序显示所有内容，并且从用户体验的角度来看，篡改的搜索结果页面不是预期的行为，因此我认为您从一开始就做到了。

results = Cars.objects.filter(transmission="automatic", color="red").order_by("?")