django queryset上的groupby操作

我有这样一个db表：

id|type_id | col1 | col2 | col3
0 |     1  |   2  |  b   |   c
1 |     2  |   1  |  a   |   a
2 |     2  |   2  |  a   |   c
3 |     1  |   3  |  b   |   c

我需要编写一个查询集，以便：

[{'id'：1，'count\u col1'：5，'type\u id\u name'：balh，'col2'：b}，{'id'：2，'count\u col1'：3，'type\u id\u name'：balab，'col2'：a}]

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我怎么做？这可以由pandas中的groupby完成，但我不知道如何在这里完成。

看起来您的目标是计算每个

id

的

col1

s之和。我们可以通过以下方式做到这一点：

from django.db.models import F, Sum

Model.objects.values('type_id').annotate(
    type_name=F('type__name'),
    count_col1=Sum('col1')
).order_by('type_id')

或者如果要包括

col2

：

from django.db.models import F, Sum

Model.objects.values('type_id', 'col2').annotate(
    type_name=F('type__name'),
    count_col1=Sum('col1')
).order_by('type_id', 'col2')

从django.db.models导入F，求和
Model.objects.values（'type_id'，'col2'）。注释(
type\u name=F（'type\u name'），
count\u col1=总和（'col1'）
).order\u by（'type\u id'，'col2'）

这里的型号是什么？Django不处理表，它处理模型。通常最好不要用表来定义查询，而是用这些模型来定义查询。这当然是一个模型，它有id，col1，col2，col3@WillemVanOnsemI我不太明白为什么id在这里出现多次。通常id是主键？已编辑，您收到了吗@WillemVanOnsemI将来也会建议提供模型的（相关部分）。模型与表之间没有1对1的关系。多个模型可以映射到同一个表。它解决了我的问题，但在col2中，所有类型的_id=1的值都是b，所有类型的_id=2的值都是a。如何将其添加到查询集中@WillemVanOnsem@MHB：您可以将其包含在

.values（..）

和

.order\u by（..）

中。如果存在函数依赖关系，那么它只会对

类型\u id

进行一次rop。也就是说，如果存在函数依赖关系，您可能可以通过将数据库移动到

type\u id

引用的表来优化数据库。

from django.db.models import F, Sum

Model.objects.values('type_id', 'col2').annotate(
    type_name=F('type__name'),
    count_col1=Sum('col1')
).order_by('type_id', 'col2')