为什么Django赢了'；我不能提供熊猫所暗示的金额吗？

我正在使用

pandas

操作

Dataframe

，然后我正在向用户呈现被操作的数据。我不知道这是熊猫的问题还是Django的问题（还是我的问题？）。我尝试将我的

数据帧

导出到

.csv

中，然后重新读取它，但没有任何内容

考虑这个

Dataframe

   A         B         C
0  foo      bar        10
1  foo      bar2       20
2  foo      bar        10
3  foo      bar2       250

在my views.py中，
df=df.groupby（['A'，'B']）.sum（）.sum（级别=['A'，]，
“B']）。fillna（0）。重置索引（）
context.update（{'df'：df.values}）
返回上下文

在我的模板中
{df%中A、B、C的百分比}
{{A}
{{B}
{{C}}
{%endfor%}

我期待着见到你

   A         B         C
0  foo      bar        20
1  foo      bar2       270

我看到了

   A         B         C
0  foo      bar        1010
1  foo      bar2       20250

---

这很奇怪，因为我试图导出

.csv

并重新导入它。我相信这是一个bug。

到目前为止，我了解到，当您试图将Django中的queryset设置为数据帧时，它仍然将每个值视为一个对象。所以当你尝试求和、减法时，你会遇到和我一样的问题

我是怎么处理的

#TODO: Use Django to export the .csv file instead of pandas.
qs = list(MyModel.objects.value_list('A', 'B', 'C'))
df = pd.DataFrame(qs, columns=['A', 'B', 'C'])
df.to_csv('location_of_csv/temp.csv', sep=';', index=None)

df = pd.read_csv('location_of_csv/temp.csv', sep=';')
df = df.groupby(['A', 'B']).sum().sum(level=['A', 'B']).fillna(0).reset_index()

context.update({'df': df.values})