Django-从缓存查询填充模型实例相关字段

情况与问题相同，但问题不同：

我有一个模型

节点

，看起来像这样：

class Node(models.Model):
    parent = models.ForeignKey('self', related_name='children', on_delete=models.CASCADE, null=True)

def cache_children(node):
    for child in node.children.all():
        cache_children(child)

root_node = Node.objects.prefetch_related('children').get(pk=my_node_id) 

all_nodes = Node.objects.all()  # get all the nodes in a single query

# Currently: hit database for every loop
# Would like: to somehow use the already loaded data from all_nodes
cache_children(root_node)  

一个节点可以有几个子节点，每个子节点都可以有自己的子节点

我想这样做：

class Node(models.Model):
    parent = models.ForeignKey('self', related_name='children', on_delete=models.CASCADE, null=True)

def cache_children(node):
    for child in node.children.all():
        cache_children(child)

root_node = Node.objects.prefetch_related('children').get(pk=my_node_id) 

all_nodes = Node.objects.all()  # get all the nodes in a single query

# Currently: hit database for every loop
# Would like: to somehow use the already loaded data from all_nodes
cache_children(root_node)  

由于我已经抓取了

all_nodes

查询中的所有节点，因此我希望重用此查询中的缓存数据，而不是每次执行一个新的查询

---

有什么方法可以做到这一点吗？

树状结构中的数据并不非常适合关系数据库，但是有一些策略可以解决这一问题-请参阅第章

如果您的树不是太大，您可以将树完全存储在python dict中并缓存结果

示例（未经测试-根据您的喜好调整数据结构…：

from django.core.cache import cache

# ...

def get_children(nodes, node):
    node['children'] = [n for n in nodes if n['parent']==node['id']]
    for child_node in node['children']:
        child_node = get_children(nodes, child_node)
    return node


def get_tree(timeout_in_seconds=3600)
    tree = cache.get('your_cache_key')
    if not tree:
        # this creates a list of dicts with the instances values - one DB hit!
        all_nodes = list(Node.objects.all().values())
        root_node = [n for n in nodes if n['parent']==None][0]
        tree = get_children(all_nodes, root_node)

        cache.set('your_cache_key', tree, timeout_in_seconds)
    return tree

• 当然，你必须有你的
• 您可以使Node.save方法中的缓存无效

---

我设法让它以这种方式工作，并用2个db调用填充整个树：

def populate_prefetch_cache(node, all_nodes):
    children = [child for child in all_nodes if child.parent_id==node.id]

    # will not have the attribute if no prefetch has been done
    if not hasattr(node, '_prefetched_objects_cache'):
        node._prefetched_objects_cache = {}

    # Key to using local data to populate a prefetch!
    node._prefetched_objects_cache['children'] = children
    node._prefetch_done = True

    for child in node.children.all():
        populate_prefetch_cache(child , all_nodes )


all_nodes = list(Node.objects.all())  # Hit database once
root_node = Node.objects.get(pk=my_node_id)  # Hit database once

# Does not hit the database and properly populates the children field
populate_prefetch_cache(root_node, all_nodes)

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由于这个答案，我发现了

\u prefetched\u objects\u cache

属性：

实际上，我对“构建您的树”部分非常感兴趣：D。在我看来，我需要过滤我的

所有节点

查询，以找到每个节点的子节点并构建树，但这将导致每个过滤器都有一个新的数据库查询…当出现错误时，您将在内存中获得结果，而不会再出现任何数据库命中。顺便说一句：您的

parent

字段应该允许null，因为它对于根节点的值是多少？不幸的是，每次我使用

filter（）

查询都会重新计算。即使我在已经计算过一次的所有节点上执行此操作。关于

null=True

，您是对的-修复它您不会使用过滤器，而是用常规Python处理数据。我已经用一个简单的例子更新了我的答案。好的，谢谢你的指点！不幸的是，我不能按照你的方式分配孩子。获取

“节点”对象不支持项分配

。不过我还是设法让它工作了（见我的答案）